在开始之前，我们先理解下，商家GMV的构成。
任何生意，不管是流量、买家、订单及销售金额，都有2部分构成。（注意：你只需要记住2部分）
都有哪2部分？
第一：增量
第二：存量
如何理解增量？
你是一个沙县小吃的老板，你经营了一家小吃店。
在昨天开店营业中，来了一群人都是新面孔，这些人之前都没来过店铺
这里提到的「这一群人」就是增量
他代表是你的生意机会来了，因为他们是客流，如果你的菜单足够吸引他们的话，这些客流就转化成消费的客户，把钱付给你；
到这里我们简单总结下，增量=新客流=新买家

在数智哪些地方，我可以看到增量的人群？

—-步骤一：营销中心-标签市场

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—-步骤二：选择店铺标签

a.我们先找到首访时间

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b.接着，我们把首访时间，用鼠标拖到右边的框里面
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c.拖过去之后，我们把日期给填进去，就像下面看到的，并且选择了整体；
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d.我们在点击「计算人数」，注意，需要点下计算人数；

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e.稍微等待几秒钟，系统就会自动的把计算结果告诉你

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上面这一串数字如何来解读？

客群人数：165,440人，是指在[2020-01-01/2020-01-31]期间，首次进店的客流，这些代表是客流的增量。
这些进店客流中，有122,559人来店铺了，这些人截止到昨天时候，仍然没有在店铺下单消费，也因此这些人对我们商家来说就是潜在拉新的对象。
另外，我们看到有42,881人成为我们的店铺客户，就是说，客流中有到店消费或者成为店铺会员的客户；

—-步骤三：统计人群活跃情况（可选）

在上一步骤，我们看到了，[2020-01-01/2020-01-31]期间，有122,559人来店铺了，仍然没有在店铺下单消费。
那么，我们需要了解下，这些人在店铺还活跃吗？
通过下面的示例，来理解这个活跃的定义

这边的活跃定义，就好比如说，我之前去过一家沙县小吃门店； 因为他是附近新开的，就进去逛了下，发现他家的菜单不吸引我，所以我就没消费。 并且在接下来几个月，我再也没去过这家门店。

结论：在这个示例，我对这个门店「沙县小吃」是不活跃的（**不活跃直接影响了店铺客流、店铺买家**）

接下来，我们通过实际操作来看下，人群活跃是如何计算出来
a.首先我们需要准备首访时间、末访时间2个标签；

首访时间的日期范围为：2020-01-01~2020-01-31 末访时间的日期范围为：2020-05-01~2020-06-09

计算出来的结果，1月份首次到店的165,440人中，只有6,179人在（2020-05-01~2020-06-09）再来店铺访问；（人群活跃率=6,179/165,440*100%=3.73%）

>>活跃情况参考数据：
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2020-02-01~2020-02-15的人群活跃率=14,880/165,440*100=8.99%

在14,880人中，有8,948人来自[2020-01-27~2020-01-31首访，占比：60.13%]、有4,285人来自[2020-01-20~2020-01-26首访，占比：28.79%]、有667人来自[2020-01-13~2020-01-19首访，占比：4.48%]、有564人来自[2020-01-06~2020-01-12首访，占比：3.79%]、有416人来自[2020-01-01~2020-01-11首访，占比：2.79%]

2020-02-16~2020-02-29的人群活跃率=4,814/165,440100=2.90%
2020-03-01~2020-03-15的人群活跃率=3,154/165,440100=1.90%
2020-03-16~2020-03-31的人群活跃率=2,636/165,440100=1.59%
2020-04-01~2020-04-15的人群活跃率=2,001/165,440100=1.20%
2020-04-16~2020-04-30的人群活跃率=2,652/165,440100=1.60%
2020-05-01~2020-05-15的人群活跃率=1,936/165,440100=1.17%
2020-05-16~2020-05-31的人群活跃率=2,296/165,440*100=1.38%
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