前置知识

YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”(YAML不是一种标记语言)的递归缩写。在开发的这种语言时,YAML 的意思其实是:”Yet Another Markup Language”(仍是一种标记语言)。
YAML 的语法和其他高级语言类似,并且可以简单表达清单、散列表,标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色,特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲(例如:许多电子邮件标题格式和YAML非常接近)。
YAML 的配置文件后缀为.yml

  1. 使用Dockerfile定义应用的环境
  2. docker-compose.yml中定义需要运行的服务
  3. 执行docker-compose up来启动运行整个应用

一个docker-compose.yml大概长这样

  1. version: "3.9" # optional since v1.27.0
  2. services:
  3. web:
  4. build: .
  5. ports:
  6. - "8000:5000"
  7. volumes:
  8. - .:/code
  9. - logvolume01:/var/log
  10. links:
  11. - redis
  12. redis:
  13. image: redis
  14. volumes:
  15. logvolume01: {}

使用compose可以管理应用的整个生命周期

  • Start, stop, and rebuild services
  • View the status of running services
  • Stream the log output of running services
  • Run a one-off command on a service

    实例

    官网python flask + redis实例,通过走一遍流程来巩固一下基础知识

    flask+redis启动代码

运行在docker容器中的服务

创建app.py,写入如下内容

  1. import time
  2. import redis
  3. from flask import Flask
  4. app = Flask(__name__)
  5. cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
  6. def get_hit_count():
  7. retries = 5
  8. while True:
  9. try:
  10. return cache.incr('hits')
  11. except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
  12. if retries == 0:
  13. raise exc
  14. retries -= 1
  15. time.sleep(0.5)
  16. @app.route('/')
  17. def hello():
  18. count = get_hit_count()
  19. return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

创建依赖文件requirements.txt

  1. flask
  2. redis

Dockerfile

通过Dockerfile来创建一个docker镜像,这个镜像会解决所有的依赖问题,如python环境、pthon依赖等

指令详解:https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/image/dockerfile

内容如下:

  1. # syntax=docker/dockerfile:1
  2. FROM python:3.7-alpine
  3. WORKDIR /code
  4. ENV FLASK_APP=app.py
  5. ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
  6. RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
  7. COPY requirements.txt requirements.txt
  8. RUN pip install -r requirements.txt
  9. EXPOSE 5000
  10. COPY . .
  11. CMD ["flask", "run"]

解释:

  1. 最小的python3.7的镜像为基础构建
  2. 设置工作目录为/code
  3. 设置flask启动时需要的环境变量
  4. 在容器中安装gcc和一些其他的依赖
  5. requirements.txt复制到容器中
  6. 在容器中安装依赖
  7. 声明容器开放5000端口(为了规范,好像没啥大用)
  8. 给当前目录复制到WORKDIR
  9. 运行flask run

    docker-compose.yml

定义compose需要用到的其他镜像服务

创建docker-compose.yml,写入如下内容:

  1. version: "3.9"
  2. services:
  3. web:
  4. build: .
  5. ports:
  6. - "8000:5000"
  7. volumes:
  8. - .:/code
  9. environment:
  10. FLASK_ENV: development
  11. redis:
  12. image: "redis:alpine"

定义了2个服务,一个是web,一个是redis
web服务:通过Dockerfile编译而来,本地的8000端口对应容器内的5000,code挂载到当前目录,可以实时修改代码,环境变量设置了flask以开发模式运行
redis服务:直接从dockerhub pull下来就能用,所以无需多余的配置

编译和运行

此时文件结构:

  1. .
  2. ├── Dockerfile
  3. ├── app.py
  4. ├── docker-compose.yml
  5. └── requirements.txt

运行

  1. # -d表示后台运行
  2. docker-compose up -d

image-20220309163027169
然后就OK了

扩展

  1. # 查看启动的容器
  2. docker-compose ps
  3. # 执行命令
  4. docker-compose run web env
  5. # 停止compose
  6. docker-compose stop

compose详解

完整的参考:https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/compose/compose_file
这里记录一些自己常用的

build

指定 Dockerfile 所在文件夹的路径(可以是绝对路径,或者相对 docker-compose.yml 文件的路径)。 Compose 将会利用它自动构建这个镜像,然后使用这个镜像。

  1. version: '3'
  2. services:
  3. webapp:
  4. build: ./dir

你也可以使用 context 指令指定 Dockerfile 所在文件夹的路径。
使用 dockerfile 指令指定 Dockerfile 文件名。
使用 arg 指令指定构建镜像时的变量。

  1. version: '3'
  2. services:
  3. webapp:
  4. build:
  5. context: ./dir
  6. dockerfile: Dockerfile-alternate
  7. args:
  8. buildno: 1

使用 cache_from 指定构建镜像的缓存

  1. build:
  2. context: .
  3. cache_from:
  4. - alpine:latest
  5. - corp/web_app:3.14

command

覆盖容器启动后默认执行的命令。

  1. command: echo "hello world"

container_name

指定容器名称。默认将会使用 项目名称_服务名称_序号 这样的格式。

  1. container_name: docker-web-container

depends_on

解决容器的依赖、启动先后的问题。以下例子中会先启动 redis db 再启动 web

  1. version: '3'
  2. services:
  3. web:
  4. build: .
  5. depends_on:
  6. - db
  7. - redis
  8. redis:
  9. image: redis
  10. db:
  11. image: postgres

environment

设置环境变量。你可以使用数组或字典两种格式。
可以通过如下两种方法查看:

  1. docker inspect <CONTAINER-NAME> OR <CONTAINER-ID>
  2. docker exec -it <CONTAINER-NAME> OR <CONTAINER-ID> env

只给定名称的变量会自动获取运行 Compose 主机上对应变量的值,可以用来防止泄露不必要的数据。

  1. environment:
  2. RACK_ENV: development
  3. SESSION_SECRET:
  4. environment:
  5. - RACK_ENV=development
  6. - SESSION_SECRET

如果变量名称或者值中用到 true|false,yes|no 等表达布尔含义的词汇,最好放到引号里,避免 YAML 自动解析某些内容为对应的布尔语义。这些特定词汇,包括

  1. y|Y|yes|Yes|YES|n|N|no|No|NO|true|True|TRUE|false|False|FALSE|on|On|ON|off|Off|OFF

expose

暴露端口,但不映射到宿主机,只被连接的服务访问。
仅可以指定内部端口为参数

  1. expose:
  2. - "3000"
  3. - "8000"

image

指定为镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在,Compose 将会尝试拉取这个镜像。

  1. image: ubuntu
  2. image: orchardup/postgresql
  3. image: a4bc65fd

network_mode

设置网络模式。使用和 docker run--network 参数一样的值。

  1. network_mode: "bridge"
  2. network_mode: "host"
  3. network_mode: "none"
  4. network_mode: "service:[service name]"
  5. network_mode: "container:[container name/id]"

ports

映射端口信息。
使用宿主端口:容器端口 (HOST:CONTAINER) 格式,或者仅仅指定容器的端口(宿主将会随机选择端口)都可以。

  1. ports:
  2. - "3000"
  3. - "8000:8000"
  4. - "49100:22"
  5. - "127.0.0.1:8001:8001"

secrets

存储敏感数据,例如 mysql 服务密码。

  1. version: "3.1"
  2. services:
  3. mysql:
  4. image: mysql
  5. environment:
  6. MYSQL_ROOT_PASSWORD_FILE: /run/secrets/db_root_password
  7. secrets:
  8. - db_root_password
  9. - my_other_secret
  10. secrets:
  11. my_secret:
  12. file: ./my_secret.txt
  13. my_other_secret:
  14. external: true

volumes

数据卷所挂载路径设置。可以设置为宿主机路径(HOST:CONTAINER)或者数据卷名称(VOLUME:CONTAINER),并且可以设置访问模式 (HOST:CONTAINER:ro)。
该指令中路径支持相对路径。

  1. volumes:
  2. - /var/lib/mysql
  3. - cache/:/tmp/cache
  4. - ~/configs:/etc/configs/:ro

如果路径为数据卷名称,必须在文件中配置数据卷。

  1. version: "3"
  2. services:
  3. my_src:
  4. image: mysql:8.0
  5. volumes:
  6. - mysql_data:/var/lib/mysql
  7. volumes:
  8. mysql_data:

其他指令

此外,还有包括 domainname, entrypoint, hostname, ipc, mac_address, privileged, read_only, shm_size, restart, stdin_open, tty, user, working_dir 等指令,基本跟 docker run 中对应参数的功能一致。
模拟一个伪终端:

  1. tty: true

指定容器退出后的重启策略为始终重启。该命令对保持服务始终运行十分有效,在生产环境中推荐配置为 always 或者 unless-stopped

  1. restart: always

读取变量

Compose 模板文件支持动态读取主机的系统环境变量和当前目录下的 .env 文件中的变量。
例如,下面的 Compose 文件将从运行它的环境中读取变量 ${MONGO_VERSION} 的值,并写入执行的指令中。

  1. version: "3"
  2. services:
  3. db:
  4. image: "mongo:${MONGO_VERSION}"

如果执行 MONGO_VERSION=3.2 docker-compose up 则会启动一个 mongo:3.2 镜像的容器;如果执行 MONGO_VERSION=2.8 docker-compose up 则会启动一个 mongo:2.8 镜像的容器。
若当前目录存在 .env 文件,执行 docker-compose 命令时将从该文件中读取变量。

  1. # 支持 # 号注释
  2. MONGO_VERSION=3.6

扩展

Docker通过代理build

有时候build镜像,源什么都没换,直接国内去访问就很慢很卡,可以通过如下的方法来加快速度。
代理需要改成自己的

  1. docker build --build-arg "HTTP_PROXY=http://10.8.194.13:1081/" --build-arg "HTTPS_PROXY=http://10.8.194.13:1081/" -t testproxy .

测试用dockerfile

  1. FROM ubuntu:latest
  2. RUN apt update && apt install curl -y
  3. RUN curl www.google.com --max-time 3

效果:
image-20220310090550893

减少镜像大小