1.题目
编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数(也被称为汉明重量)。
提示:
- 请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。
- 在 Java 中,编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此,在上面的 示例 3 中,输入表示有符号整数 -3。
进阶:
- 如果多次调用这个函数,你将如何优化你的算法?
示例:
输入:00000000000000000000000000001011输出:3解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 '1'。输入:00000000000000000000000010000000输出:1解释:输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位为 '1'。输入:11111111111111111111111111111101输出:31解释:输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中,共有 31 位为 '1'。
提示:
- 输入必须是长度为
32的 二进制串 。
2.思路
先整点花活:
public int hammingWeight(int n) {
String str = Integer.toBinaryString(n);
int count=0;
for(int i=0;i<str.length();i++){
if(str.charAt(i)=='1')
count++;
}
return count;
}
更花的:
public int hammingWeight(int n) {
return Integer.valueOf(n).bitCount(1);
}
当然我们做算法题肯定不能这样直接调用底层的方法,再来想想别的思路
一般对于这种二进制的,我们首先想到的就是位移运算,那么我们如何遍历整个数呢?可以通过n>>1,每次右移一位来遍历,如何判断是不是1,我们可以与1做与运算,那么我们的代码就出来了:
public class Solution {
public int hammingWeight(int n) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < 32; i++) {
count += n & 1;//此处可以写为count=count+(n&1) +的优先级大于&
n >>= 1;
}
return count;
}
}
