1.两数之和 - 图1

1.题目

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

示例：

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

2.思路

简单点，我们用暴力法来解答：

  1. public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
  2.         for (int i = 0;i < nums.length;i++){
  3.             for (int j = i+1;j < nums.length;j++){
  4.                 if (nums[i] + nums[j] == target){
  5.                     return new int[]{i,j};
  6.                 }
  7.             }
  8.         }
  9.         return new int[]{0};
  10.     }

一目了然，当然官方也给出了更加优雅的解法

以下摘录leetcode官方的第二种解答

哈希表法：

思路及算法

注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。

使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)O(N) 降低到 O(1)O(1)。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

  1. class Solution {
  2.     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
  3.         Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
  4.         for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
  5.             if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
  6.                 return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
  7.             }
  8.             hashtable.put(nums[i], i);
  9.         }
  10.         return new int[0];
  11.     }
  12. }

这种解法只用了一层循环，时间复杂度要优于暴力法。