背景
常见的数据库集群架构如何？
一主多从，主从同步，读写分离。
如上图：
- 一个主库提供写服务；
- 多个从库提供读服务，可以增加从库提升读性能；
- 主从之间同步数据；
为什么会出现不一致？
主从同步有时延，这个时延期间读从库，可能读到不一致的数据。
如上图：
- 服务发起了一个写请求；
- 服务又发起了一个读请求，此时同步未完成，读到一个不一致的脏数据；
- 数据库主从同步最后才完成；
如何避免这种主从延时导致的不一致？
常见的方案有下面几种。
方案
忽略
任何脱离业务的架构设计都是耍流氓，绝大部分业务，例如：百度搜索，淘宝订单，QQ 消息，58帖子都允许短时间不一致。
如果业务能够接受，别把系统架构搞得太复杂。
强制读主
如上图：
- 使用一个高可用主库提供数据库服务；
- 读和写都落到主库上；
- 采用缓存来提升系统读性能；
这是很常见的微服务架构，可以避免数据库主从一致性问题。
选择性读主
强制读主过于粗暴，毕竟只有少量写请求，很短时间，可能读取到脏数据。
有没有可能实现，只有这一段时间，可能读到从库脏数据的读请求读主，平时读从呢？
可以利用一个缓存记录必须读主的数据。
如上图，当写请求发生时：
- 写主库；
- 将哪个库，哪个表，哪个主键三个信息拼装一个 key 设置到 cache 里，这条记录的超时时间，设置为“主从同步时延”，key 的格式为 db:table:PK，假设主从延时为1s，这个 key 的 cache 超时时间也为1s。
如上图，当读请求发生时：
这是要读哪个库，哪个表，哪个主键的数据呢，也将这三个信息拼装一个 key，到 cache 里去查询，如果，
- cache 里有这个 key，说明1s内刚发生过写请求，数据库主从同步可能还没有完成，此时就应该去主库查询；
- cache 里没有这个 key，说明最近没有发生过写请求，此时就可以去从库查询；
以此，保证读到的一定不是不一致的脏数据。
作者：殷建卫 链接：https://www.yuque.com/yinjianwei/vyrvkf/duwe93 来源：殷建卫 - 架构笔记 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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