额度：
    1-10 1-10000
    如果是房子 就万单位 如果是牙签 就分单位
    实际调查中不太可能获得具体数字
    这种画像是多个用户统计出来的 比如说我调查20个人 分3类 所以填的一般都是平均值 约值
    姓名照片是为了增加说服力 有了姓名照片你才能更容易把这个想象成一个人 就像外号和姓名的区别一样

    频率：
    3次/月和10次/年 统计意义上不一样
    1天买10次并不能说明他一年买3650次
    这块就得具体情况具体分析了

    根本需要、沟通目的、利益流动：
    基本可以理解为动机侧重点

    相似产品经验、相似现实经验：
    现实商店购物 淘宝购物 现实购票 和12306购票 这叫产品经验和现实经验
    现实经验会决定用户如何定义产品的心智模型

    接触点：
    指的是用户在服务中有多少可以受你影响的机会
    比如你去买票 窗口就是一个接触点

    统计：
    还在做公式，这块的统计通常都是可以用SPSS和VBS自动完成的
    比如聚类统计和二项验证
    所以我打算把这些都直接写进去你们也不用理解直接用就行了

    依赖关系：
    通常指“depends on”
    有时候指特殊的触发条件
    有时候指前置状态条件
    比如大学生跟家庭沟通的depends on可能是没钱了 或者有处理不了的问题

    前置状态条件：
    常指用户的年龄状态 情感状态或者收入状态等等
    分析depends on有利于发现隐蔽需求
    比如跟家里要钱可能需要委婉或者隐蔽不希望别人知道 and so on

    这张表包含了几乎所有用户调研需要了解的维度
    可以导出后期运营 内容 设计 产品决策
    只是很深 填起来制约极多
    因此需要多角度的调查方法
    只要这张表你用过3次 就可以在简历里填上有用户调研 统计 需求挖掘经验
    包括但不限于 用户访谈 焦点小组 调查问卷 实地观察 等等
    对于一般的C级产品 只需要考虑RFM消费行为
    只有B级产品才有获取资产和负债的能力
    比如你给工行或者支付宝做调研，这些数据就跟大风刮来一样容易
    或者P2P之类的网贷公司 通常都有黑市的数据
    你有多少钱 欠多少债 不过是5毛钱一条 只要你找对人买就可以

    以短语描述：
    其实就是TAG
    这种一般都有约定俗成称呼
    任何可以简短描述的 都行
    比如消费偏好那 可以是价格偏好 文化偏好 位置偏好 形式偏好

    影响深度：
    根据苹果公司的设计文化 所有输出物的标准 是要团队内部能够理解和领会 达成一致
    影响深度指这个人对其他人影响的力度
    比如是否能够直接导致被影响人采取行动 或仅仅是观望
    所以填这个东西的时候一定要有一个基于业务的标准
    比如说这个人是KOL 他说什么粉丝做什么 这叫完全影响
    比如说是一班同学 很可能只是提供了曝光机会
    行为一般指具体形式

    业务，是为了什么调研就是什么么？例如pptv：
    PPTV是指视频播放业务，是只调查PPTV还是所有视频播放行为，取决于设计目的
    你要改版 就只调查本产品用户 大改就调查所有