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这是半佛仙人的第398篇原创

1

从商业的角度来看，无论是技术还是产品，过于极致的稳定都是一种累赘。

有人讲过一个故事，有一个公司生产出了绝对不会故障和损坏，可以永久使用的产品。

顺理成章的，这个公司的产品迅速占领了市场，把竞争对手打得落花流水。

接下来会怎样？它会更加迅速地倒闭。

这同样很合理：他们既不能向客户提供售后维修服务，也没法向同一个客户卖出第二台机器。

对绝大多数商品来说，一定范围内的产品故障率并不是坏事。

如果没有故障，怎么来的维修业务，怎么卖配件，怎么促进客户购买迭代产品？

就好像苹果把卡顿问题解决得太过完美，导致真正的果粉可以死守苹果6一样。

绝对安全且绝对稳定的技术，其实是反商业的。

一般的商业领域允许出错，甚至会贩卖错误。

如果一家企业只考虑商业利益，它当然没必要吹毛求疵，追求投入产出比的最大化就可以了。

但是当一种技术蔓延到商业秩序之外，开始承担社会责任，甚至是转型为基础设施的时候，普惠与稳定，就会变得比赚多少钱更重要。

对这种技术来说，如果不够先进，就没有承托起社会运转的能力。

如果不够稳定，就无法负担起牵一发而动全身的责任。

问题是，先进和稳定，其实是对冲的。

技术的发展总是遵循这样一个规律：

越先进，就越不稳定。

越精密的技术，涉及的因素越多，单一变量容易影响全局，整体出故障的概率越大。

如果有一天世界末日了，人类要留下一个标志告诉外星人人类文明的存在，怎么保存信息才能存储得最久，最不容易被意外破坏？

不是任何先进的技术，正确答案是在花岗岩上刻字。

在石头上刻字，是人类至今最稳定的信息储存技术。

这很魔幻，但很真实。

想要在保持技术先进的同时，做到绝对稳定，这是一个犹如西西弗斯推石上山般的挑战——石头总会在到达山巅的前一刻滚落，看似能够逼近终点，但余下的路途遥遥无期。

2

双11是电商行业的盛宴，也是对阿里云技术能力的一场考验。

营销人和电商从业者会关注最后的GMV，但峰值数字才是衡量这一年双11技术难度的重要标准。

对负担双11云服务的阿里云来说，它必须要承载得起峰值时刻的冲击，才算“过了关”。

今年的11月11日0点26秒，天猫双11的订单创建峰值达到了58.3万笔/秒，这是2009年第一次天猫双11的1457倍，也是目前全球最大规模的流量洪峰。

12年来，双11的流量峰值一次次刷新，在提高技术挑战难度的同时，也在倒逼阿里云的工程师们马不停蹄地攀登下一个极限。

往往刚通过了上一个考验，还没来得及满饮庆功酒，下一个挑战就接踵而至。

他们必须和时间赛跑。

阿里云一旦跟不上、扛不住，出问题的不光是双11。

整个淘系电商，乃至阿里云给外部企业租用的云服务，这些都是由阿里云的技术底座所承载的。

如果阿里云有十分钟不能提供服务，这期间所有交易，所有账目显示都会暂停，影响到的，将是整个社会的商业秩序。

离不开这份技术能力的，还有物流。

云计算对线上交易有多重要不必多说，但很多人不知道，在物流领域诸多物流公司背后，同样是阿里云在提供基础技术的支撑。

很多主流物流公司都把核心技术系统托付给了阿里云，今年双11前菜鸟物流网络平台也把核心系统全面迁到了阿里云上。

假如在双11爆单的时候阿里云掉了链子，从交易到物流的整个链路都会陷入混乱。

如果说这些影响还停留在互联网行业，那么阿里云在传统行业扮演的角色，就更加不允许它行差踏错。

云计算在工业生产领域的应用，被认为是“鼠标+水泥”故事的新版本。

鼠标，指的是互联网技术，水泥，在这里象征的是工业生产。

形象地说，阿里云正在用最先进的算法模型为最土味、最厚重的锅炉完成原材料配比的优化。

有个钢厂在引入阿里云“工业大脑”，对产线做了全面优化后，每年的能耗支出节省了两千多万。

亚洲最大的水泥供应商借助智能制造平台和销售物流平台，让已有的140条生产线多创造了十亿元的效益。

比云计算混搭工业更朋克的，是把农业搬到云上。

中国最大的贵妃鸡数字化养殖基地，在和阿里云合作配置AI养殖系统后，完成了养殖的自动化和数字化。

在基地的帮扶下，当地的贫困农户也开始养殖起贵妃鸡。

但规模化的养殖不比散养，疫病预防，鸡舍清洁，鸡苗选育，这些知识和经验无法一蹴而就。阿里云就每天通过手机给他们发通知，提示疫苗种植和喂养流程。

不光是那些极大的、宏伟的商业，阿里云同样服务于那些极小的，小到一个个普通人，乃至他们身后家庭的民生。

这些事情困难吗？对阿里云来说，技术难度可能只是小菜一碟。但关键是，它的服务不能放弃，不能中断，更不能出错。

无论是作为商业还是民生的基建，阿里云都错不起。

3

既然错不起，那就要想办法面对。

工程师们没有在“创造出金刚不坏的技术”上面死磕，他们选择了另一条道路：

提高系统的容灾和容错能力。

让技术获得韧性。

技术的韧性，这是一个很有趣的概念。

指望一个技术绝对不出错，这是不可能的。

无论你怎么堆料，把标准提得多高，承载系统的硬件设备也总是有使用寿命和故障率的。

但假如它仍然会犯错，仍然会有故障，但在犯错后系统可以迅速自查和修复，而且不会造成后果，其实在客户端的感知上，就等价于没有犯过错。

阿里云的技术哲学，不是不犯错，而是把错误变得可控。

阿里云的服务器可能会坏吗？当然是会坏的，没有绝对不会坏的服务器。

但工程师们预留了大量的冗余服务器，它们的作用就是随时待命，在那些正在工作的服务器出现故障的时候，立刻接替上去，让系统能够迅速把数据“飘”到冗余服务器中。

阿里云有个标准，任何故障都要在十分钟内完成修复。

这个修复，不是当即把故障的机器修好，这不现实——天知道故障出在了什么地方，等检测出来，黄花菜都凉了。

修复，指的是让服务和应用恢复正常。

我只需要按预案行事，做好隔离，启用冗余，该提供的服务照样提供，该保留的数据一个不少，没必要在故障的机器或产品上纠结。

总会有各种原因和各种理由让一台服务器发生故障的，可能是过载了，可能是老鼠咬线了，可能是冷凝液泄露了，甚至可能是被知乎用户派人炸了。

知乎上有人问过一个问题，如果阿里云数据中心崩了或者被人炸了，是不是淘宝就不能用了？账单就不用还了？

这个问题看似无稽，但阿里云其实已经解决了。

应对的办法，就是冗余和异地多活。

冗余，就是本来用二百台机器就能满足的数据运算量和储存量，我可能准备六百台机器。其中二百台作为备份，另外二百台作为备份的备份。

异地多活，就是在不同城市建立独立的数据中心，这些数据中心彼此并联，互为备份。

阿里云一开始只有杭州的数据中心，后来发现运算量越来越大，服务器和机房不够用，而且抗风险能力太弱了。

万一着火了怎么办？万一天降陨石怎么办？万一外星人不讲武德，一个闪电五连鞭偷袭我们的数据库怎么办？

所以阿里云这帮工程师又去上海建了一个超级数据中心，建完以后还是觉得不放心，又找地方继续建。

到今天，阿里云一共建成了五个超级数据中心，其它大大小小的数据中心超过一百个，分布在全球22个地域。

一台服务器崩了不要紧，同一栋楼内，我直接把数据飘过去，连延迟都没有多少。

整个超级数据中心都崩了，我还有四个独立的数据中心，还能继续备份和溯源。

就算五个数据中心都崩了，小型的数据中心我还有一百个。

“突然被人炸了服务器”还不是最极致的抗灾准备，工程师还为台风，极寒和极热等各种极端气候都准备了应急预案。

唯一值得庆幸的是，他们至少不需要研究气象学，因为他们可以看天气预报。

为了抵御各种可能出现的破坏性状况，阿里云的工程师们，把自己变成了真正的“被迫害妄想症”。

比如说，为了应对突然断电的情况，阿里云所有数据中心都有起码两条不交叉的输电线路。

即使道路施工的时候不小心被挖断了一条，还有另一条。

如果两条一起被挖断了——这个概率极小——还有可以立刻供电的备用电池。

如果备用电池刚好也故障了，还有30秒内自动响应、能撑8个小时的柴油发电机。

如果柴油发电机刚好没油了，阿里云还跟附近至少两个加油站签了协议，2个小时之内必须紧急供油。

如果加油站也没油了，一些数据中心还有太阳能电池。

那你问太阳能也没用了怎么办，那阿里云说我也没办法了。

你说太阳能没用了，是不是太阳没了。

太阳都没了不就世界末日了，世界末日了我还上什么班。

毁灭吧，累了。

4

由于边际效用的存在，为了规避最后一些边边角角的小问题，往往需要花掉比解决大问题多出无数倍的努力。

完美的系统不但不现实，即使能实现，也会付出过高的成本。

不去强求毫无风险，但把风险的危害性变得可以承受，这是比追求完美更聪明的选择。

当然，这条道路同样困难重重。

最大的困境就在于，在问题出现前，你永远不知道还能有什么问题。

这就像盲人骑瞎马，夜半临深池。

进亦危，退亦危。

唯一的办法，就是“自虐”。

在阿里内部，有一个“突袭”传统，技术人员会分为红蓝军两方对抗，一方搞破坏，一方来救场。

这些突袭不会事先通知，玩的就是心跳。

早几年，有个阿里云工程师在家里睡觉，忽然部门的总负责人打电话给他，说你们的机房没了，他吓得背起包就跑。

到了才知道，其实是内部突袭，攻击方把一个小型数据中心的网断了。

现在看起来，阿里云好像对各种风险都胸有成竹。

但这些工程师们，也都是从稚嫩中走过来的。

有个很令人汗颜的细节：破坏方对阿里云的突袭，前面几次无一例外都是成功的——什么叫成功，就是搞破坏的人无一例外都搞成功了。

防守方的技术人员根本防不住这些突袭，他们的角度太刁钻了。

当然搞破坏的机子都是冗余的机子，不会影响到用户，不然工程师们已经可以通过把投诉信卖废纸致富了。

毒打挨多了，也就习惯了。

就像古早漫画《圣斗士星矢》里的梗，“同样的招式无法对圣斗士使用两次”，搞破坏的人逐渐黔驴技穷，防守方逐渐驾轻就熟，甚至学会了“抢答”。

什么叫“抢答”，就是预先猜到会出什么问题，设置自动触发的处理机制，让系统自己维护自己。

今年双11期间，阿里做了最后一次全链路压测。

凌晨2点临近结束的时候，阿里云的工程师们遇到了一次突袭。

那一瞬间，交易曲线下跌40%，然后慢慢爬升，在1分28秒内恢复到了正常。

1分28秒，慢一点的电脑可能才刚刚开机，阿里云已经从一场突发困境中破局。

这是阿里云那些工程师们秀出的肌肉。

最强壮的肌肉，长在大脑里。

Netflix 的一位前工程师写过一本叫《混沌工程》的书，里面提到过一个很有趣的思路：

可以开发一个工具，模拟一只讨厌的猴子在系统中上蹦下窜，不停捣乱，直到搞挂你的系统，而你要想办法在遭受破坏的同时，通过各种方式维系系统的稳定。

破坏不是关键，关键是，在被一次次破坏的过程中，你可以了解到系统自身的薄弱之处，然后提前设置解决预案，在问题发生的时候自动触发。

也许有一天，这些突袭和模拟可以穷尽所有可能出现的问题。

到那时，阿里云的技术，就成为了真正的“金刚不坏”。

当然，这一天也许永远不会到来。

穷举法的尽头，也许还是穷举。

但过去经历的一次次突袭，一次次在系统中模拟出主动且可控的破坏，又确实造就了阿里技术的韧性。

这就足够了。

功不唐捐，玉汝于成。

5

在所有关于阿里云工程师的传说里，我最喜欢的不是那些商业上的暗涌，也不是他们攻克技术难关的意气风发，而是那些温暖的小细节。

当年阿里云还只有杭州数据中心的时候，团队小事情多，数据高峰的时候，为了保证业务的稳定性，数据中心7×24小时都要有人巡检。

数据中心的地址很偏僻，团队里的男孩们担心女孩子夜里回家不安全，主动提出他们多轮值一班，让女孩可以早点回家。

在这个故事里，他们没有停在云端，而是饱尝人间烟火。

给阿里云穿上无敌铠甲的，不是什么住在神坛上的极客高人，他们就是一群生活中特别常见的普通人。

下机房也会累，走夜路也会怕，在女孩面前，他们也会温柔。

后来这样的故事渐渐变成了往事，因为阿里云数据中心配备了巡检机器人。

这个叫作“天巡“的机器人系列，到今年双11的时候已经升级到了第二代。

通过技术手段，它可以自动完成很多原本需要人力来完成的故障预测、诊断和修复工作。

虽然数据中心还是离不了人，很多工作只有工程师能做，但至少他们不再需要高频次进入机房，工作量也减少了许多。

“虽然做不到完美，但可以做到更好”，这是工程师们工作环境的改变，也是整个阿里云发展的缩影。

即使到了今天，阿里云仍然只能承诺在一年中99.995%的时间里保持绝对稳定，持续的努力，是把“9“的位数不断往后推移，但不可能真正变成百分之百。

技术当然不可能做到完美。

这不是任何思路或付出所能解决的问题。

所谓的“完美“终究只是一个抽象的概念，可以一点点逼近，却永远不可能实现。

阿里云的工程师们，其实比外界任何人更清楚技术的局限性。

但那又如何？他们当然知道自己不可能做到完美，但这并不妨碍他们努力去把技术变得更好一点点。

哪怕只进一寸，也有进一寸的欢喜。

无法触达完美，这是凡人的悲哀。

但也是凡人的幸运。

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这是一个神奇的男人，你完全猜不出他会写出什么，他自己也不知道。