其实栈的顺序存储还是很方便的，因为它只准栈顶进出元素，所以不存在线性表插入和删除时需要移动元素的问题。

    不过它有一个很大的缺陷，就是必须事先确定数组存储空间大小，万一不够用了，就需要编程手段来扩展数组的容量，非常麻烦。
    对于一个栈，我们也只能尽量考虑周全，设计出合适大小的数组来处理，
    但对于两个相同类型的栈，我们却可以做到最大限度地利用其事先开辟的存储空间来进行操作。

    打个比方，两个大学室友毕业同时到北京工作，开始时，他们觉得住了这么多年学校的集体宿舍，现在工作了一定要有自己的私密空间。于是他们都希望租房时能找到独住的一居室，可找来找去却发现，最便宜的一居室也要每月1500元，地段还不好，实在是承受不起，最终他俩还是合租了一套两居室，一共2000元，各出一半，还不错。
    对于两个一居室，都有独立的卫生间和厨房，是私密了，但大部分空间的利用率却不高。而两居室，两个人各有卧室，还共享了客厅、厨房和卫生间，房间的利用率就显著提高，而且租房成本也大大下降了。

    同样的道理，如果我们有两个相同类型的栈，我们为它们各自开辟了数组空间，极有可能是第一个栈已经满了，再进栈就溢出了，而另一个栈还有很多存储空间空闲。这又何必呢？我们完全可以用一个数组来存储两个栈，只不过需要点小技巧。

    我们的做法如图4-5-1，
    数组有两个端点，两个栈有两个栈底，让一个栈的栈底为数组的始端，即下标为0处，另一个栈为数组的末端，即下标为数组长度n-1处。这样，两个栈如果增加元素，就是两端点向中间延伸。
    image.png
    图4-5-1
    其实关键思路是：它们是在数组的两端，向中间靠拢。top1和top2是栈1和栈2的栈顶指针，可以想象，只要它们俩不见面，两个栈就可以一直使用。

    • 从这里也就可以分析出来，栈1为空时，就是top1等于-1时；而当top2等于n时，即是栈2为空时，那什么时候栈满呢？

    • 想想极端的情况，若栈2是空栈，栈1的top1等于n-1时，就是栈1满了。反之，当栈1为空栈时，top2等于0时，为栈2满。

    • 但更多的情况，其实就是我刚才说的，两个栈见面之时，也就是两个指针之间相差1时，即top1+1==top2为栈满。

    两栈共享空间的结构的代码如下：

    1. /* 两栈共享空间结构 */
    2. typedef struct
    3. {
    4.     SElemType data[MAXSIZE];
    5.     int top1;    /* 栈1栈顶指针 */
    6.     int top2;    /* 栈2栈顶指针 */
    7. } SqDoubleStack;
    • 对于两栈共享空间的push方法，我们除了要插入元素值参数外，还需要有一个判断是栈1还是栈2的栈号参数stackNumber。

    插入元素的代码如下：

    1. /* 插入元素e为新的栈顶元素 */
    2. Status Push(SqDoubleStack *S, SElemType e, int stackNumber)
    3. {
    4.     /* 栈已满，不能再push新元素了 */
    5.     if (S->top1 + 1 == S->top2)    
    6.         return ERROR;
    8.     /* 栈1有元素进栈 */
    9.     if (stackNumber == 1)          
    10.         /* 若栈1则先top1+1后给数组元素赋值 */
    11.         S->data[++S->top1] = e;    
    13.     /* 栈2有元素进栈 */
    14.     else if (stackNumber == 2)     
    15.         /* 若栈2则先top2-1后给数组元素赋值 */
    16.         S->data[--S->top2] = e;    
    18.     return OK;
    19. }

    因为在开始已经判断了是否有栈满的情况，所以后面的top1+1或top2-1是不担心溢出问题的。

    • 对于两栈共享空间的pop方法，参数就只是判断栈1栈2的参数stackNumber，代码如下：

      1. /* 若栈不空，则删除S的栈顶元素，用e返回其值，并返回OK；否则返回ERROR */
      2. Status Pop(SqDoubleStack *S, SElemType *e, int stackNumber)
      3. {
      4.   if (stackNumber == 1)
      5.   {
      6.       /* 说明栈1已经是空栈，溢出 */
      7.       if (S->top1 == -1)
      8.           return ERROR;           
      10.       /* 将栈1的栈顶元素出栈 */
      11.       *e = S->data[S->top1--];//细节先赋值后top1--    
      12.   }
      13.   else if (stackNumber == 2)
      14.   {
      15.       /* 说明栈2已经是空栈，溢出 */
      16.       if (S->top2 == MAXSIZE)
      17.           return ERROR;           
      19.       /* 将栈2的栈顶元素出栈 */
      20.       *e = S->data[S->top2++];    
      21.   }
      23.   return OK;
      24. }

      事实上，使用这样的数据结构，通常都是当两个栈的空间需求有相反关系时，也就是一个栈增长时另一个栈在缩短的情况。
      就像买卖股票一样，你买入时，一定是有一个你不知道的人在做卖出操作。有人赚钱，就一定是有人赔钱。这样使用两栈共享空间存储方法才有比较大的意义。否则两个栈都在不停地增长，那很快就会因栈满而溢出了。

    当然，这只是针对两个具有相同数据类型的栈的一个设计上的技巧，如果是不相同数据类型的栈，这种办法不但不能更好地处理问题，反而会使问题变得更复杂，大家要注意这个前提。