时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。
    一个算法执行所耗费的时间，从理论上说，是不能算出来的，只有你把你的程序放在机器上跑起来，才能知道。但是我们需要每个算法都上机测试吗？是可以都上机测试，但是这很麻烦，所以才有了时间复杂度这个分析方式。
    一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例，算法中的基本操作的执行次数，为算法的时间复杂度。

    另外，算法的时间复杂度存在最好，平均，最差情况。
    我们所计算的时间复杂度一般为最坏情况下的复杂度，因为计算最好情况与平均情况的复杂度意义不大，最坏情况下的时间复杂度才能体现一个程序的性能好坏。

    最坏情况：任意输入规模的最大运行次数(上界)
    平均情况：任意输入规模的期望运行次数
    最好情况：任意输入规模的最小运行次数(下界)