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概率论与数理统计

浏览 70 扫码 分享 2022-07-22 22:49:41
  • 3.1 概率基础
  • 3.2 随机变量与多维随机变量
  • 3.3 期望与方差
  • 3.4 参数的估计

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  • 线性代数
    • 1.1 矩阵及其运算合集
    • 1.2 矩阵的行列式
    • 1.3 矩阵的逆
    • 1.4 矩阵的初等变换
    • 1.5 矩阵的秩
    • 1.6 矩阵的特征值和特征向量
    • 1.7 矩阵对角化二次型
    • 1.8 SVD分解的证明
    • 1.9 SVD的应用与多元线性回归
  • 微积分
    • 2.1 导数中的中值定理
    • 2.2 泰勒公式函数极值
    • 2.3 不定积分与定积分
    • 2.4 多元微积分
  • 概率论与数理统计
    • 3.1 概率基础
    • 3.2 随机变量与多维随机变量
    • 3.3 期望与方差
    • 3.4 参数的估计
  • 最优化理论
    • 4.1 无约束最优化
    • 4.2 有约束优化
  • 信息论
    • 信息熵和散度
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