[翻译]混合前端开发人员指南— tvm 0.6.0文档

# 混合前端开发人员指南 如果您是开发人员：

1. 尝试编写一些TVM尚不支持的模式，请参考“混合前端语言参考”。

2. 功能

   软件仿真

   在软件仿真中，最有趣的是装饰器tvm.hybrid.script。这个装饰器可以帮助两件事：
3. 导入运行时变量
4. 根据传递的参数重载函数 如果我错了，请纠正我：我相信如何实施1.是危险的，但是我别无选择。我所做的是将这些名称添加到python dict中，func.__global__并在调用func完成后将这些名称清除。重载很简单：修饰器检查参数的类型并确定应实际调用的函数。### 后端编译 编译是一个很大的模块，您可以查看python/tvm/hybrid/var_decl.py和python/tvm/hybrid/parser.py了解更多详细信息。第一阶段确定用法，或更准确地说是每个变量的声明，第二阶段确定实际的IR生成。### 属性 到目前为止，仅支持张量的shape属性。您可以查看python/tvm/hybrid/parser.p中的visit_Subscript获取更多详细信息。这是一个惊人的解决方案，我只在标注时检查属性。### 循环 在HalideIR，循环总共有4种类型：serial，unrolled，parallel，vectorized。注意与HalideIR中的不同，在loop_type(a, b)中，a是起点，b是迭代的次数。在这里，loop_type(a, b)表示[a, b)。因此，将其转化到HalideIR时，我们需要这么做：start, extent = a, b - a注意在HalideIR中，这些是枚举，它们是被动形式（）。在这里，我们使用活动形式（active form）来注释循环，因为它们已经准备好运行。### 变量 因为HalideIR中没有变量。### 数学内部函数 到目前为止，支持这些数学内部函数，log，exp，sigmoid，tanh，power，和popcount。数学内在函数将由装饰器导入。除popcount和sigmoid外，大多数内在函数都是通过库实现的，我手动实现了它们。