SQL 语句优化

查询优化

  1. 先开启慢查询日志
  1. set global slow_query_log = on # 开启慢查询日志，默认是关闭的
  2. set global long_qurey_time=0.5 # 设置慢查询时间阈值，单位：秒
  1. 定位慢查询语句
  2. explain 进行分析，相应字段：
    • id：id 值越大，越先执行。无子查询时，id=1
    • type：
      • NULL，执行时甚至不用访问表或索引
      • eq_ref，使用的是唯一索引
      • ref，使用的是非唯一索引或者是唯一索引的前缀
      • index，类似全表扫描，按照索引次序扫描表
    • rows：表扫描的行数
    • key：实际用到的索引，为空表没有用到索引
    • extra：十分重要的额外信息
      • using filesort
      • using temporary
  3. 优化 SQL
    • 将子查询转换为 join 操作
    • 使用 MAX(列)，为该列建立索引
    • 数据值不要为 NULL
    • 根据选择度建索引
    • like 进行模糊查询，第一个位置不要使用 ‘%’

limit 优化

  1. limit m,n 
  2. -- m 表示从第 (m+1) 条记录开始检索
  3. -- n 表示取出 n 条数据

当一个数据库过于庞大，SQL 查询语句会比较慢。

  1. SELECT * 
  2. FROM product
  3. LIMIT 1000000,20

优化措施：

措施一：使用覆盖索引

  1. SELECT id
  2. FROM product
  3. LIMIT 1000000,20
  4. # id 是主键

措施二：使用 id 进行过滤

  1. SELECT * 
  2. FROM product
  3. WHERE id>=(SELECT id FROM product LIMIT 1000000,1)
  4. LIMIT 20;

措施三：使用 join

  1. SELECT *
  2. FROM product a
  3. JION (SELECT id FROM product LIMIT 1000000,20) b
  4. ON a.id=b.id;

数据库设计优化

  • 可以适当地违反第三范式（3NF）,减少 join 操作
  • 设计一些中间表
  • 对表格进行垂直拆分
    不常用的字段单独放在一个表中；常用的字段单独放在一个表中；一些大字段单独放在一个表中。
  • 对表格进行水平拆分
    水平切分是将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中。
    常用的水平拆分策略：
    • 哈希取模：hash(key) % N
    • 范围：可以是 ID 范围也可以是时间范围
  • 主键尽量用自增

数据库参数配置

最主要是调整内存：show status 确定内存大小

  • 关闭一些不必要的二进制文件
  • 增加 MySQL 的最大连接数
  • 删除大量数据行后，使用 OPTIMIZE TABLE 命令进行碎片整理