日常学习

白天 夜间 首页 下载 阅读记录
  我的书签   添加书签   移除书签

lesson1-神经网络和深度学习

浏览 117 扫码 分享 2023-02-19 17:40:32

    吴恩达深度学习系列课程笔记.pdf
    Lesson1-神经网络和深度学习.pdf

    若有收获，就点个赞吧

    0 人点赞

    上一篇:
    下一篇:
    • 书签
    • 添加书签 移除书签
    • Sklearn学习
    • valse
    • 面试试题
      • 梯度消失/爆炸
      • 思考/概率题
    • DL/ML重要概念
      • Depthwise卷积与Pointwise卷积
      • 残差网络
      • 机器学习相关
      • 交叉熵/相对熵
      • A tutorial of transformers
      • batch normalization
        • 与Layer Norm，Instance Norm区别
        • pytorch 源码解读 BN & SyncBN
      • 标准化、正则化、归一化
      • Vision Transformer
        • self attention和multi head self attention
    • 编译原理
    • 李宏毅深度学习
      • Meta Learning
      • transfer learning
      • Explainable ML
    • 知识扩展
      • CNN中的高频信息和低频信息
      • 伪标签
      • Inductive bias
      • Bilinear Pooling
      • 熵，交叉熵，KL散度，JS散度
      • 对抗攻击/对抗样本
      • SSL自监督学习相关概念
      • 虚假相关性
      • ranking loss
      • 对卷积神经网络关注点的可视化-显著图和类激活图
        • CAM和Grad-CAM
      • bottleneck layer | features
      • 视觉注意力
        • Non-Local Network
        • CV中的Attention机制
    • 工具库
      • Matplotlib
      • pyecharts tree 树状图
        • 列表与树状数据的转换
        • 可尝试：用networkx和graphviz
      • opencv常用函数
    • Keras学习
      • Applications应用
      • Sequential model &训练与测试
      • Functional model
      • Keras
      • Keras FAQ
    • shell学习
      • Linux 进程间通信
      • 文件操作
    • Python学习
      • 打乱样本顺序
      • dict
      • list 和 np.array
      • 高级特性
        • 装饰器
      • 对象类型 & 面向对象编程
      • FAQ
    • numpy学习
      • numpy用法总结
    • 2020-08-06 北邮研究生课程《计算机视觉与深度学习》
      • 《02 图像分类任务介绍&线性分类器》
      • 《04 全连接神经网络（上）》
      • 《07 卷积&图像去噪&边缘提取》
      • 《09 经典网络解析》
      • 《13 生成模型VAE》
      • 《14 生成模型GAN》
    • cs330 深度多任务和元学习
    • Tensorflow学习
      • 基础知识
    • Pytorch学习
      • autograd.Function
      • CrossEntropyLoss()
      • 学习率策略
      • TensorboardX可视化
      • FAQ
      • Pytorch指定GPU
      • 数据加载相关操作总结
      • 张量与存储、API
      • 2020-03-17 Pytorch实现多标签分类
      • 2020-06-25 pytorch训练快速神经网络的技巧
      • 【代码实现】GCN的Pytorch实现
    • 2020-02-07 吴恩达深度学习系列课程
      • lesson1-神经网络和深度学习
      • lesson2-改善深层神经网络
      • Lesson3-结构化机器学习项目
      • lesson4-卷积神经网络
      • lesson5-序列模型
    暂无相关搜索结果！

      让时间为你证明

      展开/收起文章目录

      分享，让知识传承更久远

      文章二维码

      手机扫一扫，轻松掌上读

      文档下载

      请下载您需要的格式的文档，随时随地，享受汲取知识的乐趣！
      PDF文档 EPUB文档 MOBI文档

      书签列表

        阅读记录

        阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度
          思维导图备注