• 对抗攻击/对抗样本
• 视觉注意力
• Mask
• bottleneck layer | features
• 回音壁效应和信息茧房
• 函数闭包
• 不错的学习资源
• 论文中涉及到的数学概念补充
• 一些想法
• Pycharm使用技巧（调试等）
• 对卷积神经网络关注点的可视化-显著图和类激活图
• ranking loss
• 虚假相关性
• cosine相似度和cosine距离
• SSL自监督学习相关概念
• BN、LN、IN、GN的区别
• The Building Blocks of Interpretability
• Bag of Features（BOF）
• 二阶信息在图像分类中的应用
• 熵，交叉熵，KL散度，JS散度
• T-sne：T分布随机邻居嵌入
• 元学习 meta-learning
• Contrastive Learning
• Bilinear Pooling
• 自监督，半监督，弱监督，区别
• Inductive bias
• 伪标签
• 互信息
• 因果
• CNN中的高频信息和低频信息