假设我来做这个医疗行业我应该怎么做医疗人工智能产品解决用户看病难的问题。从一个产品思维来推演设计方案的可行性。
看病难，上学难，中国单身人士已经2亿了马上面临结婚难。
怎么那么难？
画了一张思维导图，稍等下来解释。
先看整个产业链。
患者，医生，护理，医院，医药，物流，医药研发，医疗器械，医疗保险，医疗救护，医疗公益还有等等。
如果真的开始进行医疗的人工智能得触动多少行业的利益。
其实在看病之前最难的就是如何挂号了，所以医院有导医台。患者自己也会先询问亲友自己的病情和知名医院，这样能做到以最小的代价获得较好的治疗。
1、自学
所有的一切要从自学开始，使用机器学习通过文字识别、图像识别进行高强度的理论知识的学习。让他从一名小学生到博士后毕业，每时每刻都在深造。
在自学的过程中加入哲学、生物学、数理逻辑、语言、心理学、仿生学等交叉学科的知识。
2、案例学习
学习有经验的专家团队针对患者病情开出的诊疗方案以及诊疗的过程和结果与学习的理论知识进行整合。这里面有个博弈论存在，就是现实有效不符合理论知识怎么办，这里要看实际诊疗的有效率。
3、制定人工智能道德
如果人工智能机器出现医疗事故那么算作谁的？这个问题的答案将影响人工智能向前推进的速度。
应该归责于人工智能研发团队+医院+医生。集体承担这次事故，就像是医生无意中犯了错误通过集体反思承担是一个道理。
大家生的孩子还是要靠大家来承担责任和教育。
4、逐步开放使用
通过给医生开出的医疗解决方案，让医生不断的调整和教育人工智能医疗，告诉他哪里犯错了，就像是老师交给的作业完成的哪里有问题，需要红色的阅卷笔圈出来重点修改和再学习。
5、从实习生到临床助理的转变
多年的媳妇熬成婆，通过深度学习终于可以做助理医生了。和专家们一起会诊、提建议。
6、开放用户测试
用户通过简单的互动（文字/语音），人工智能医疗给出解决方案。如果需要用药则给出医药商品的链接，用户可以直接下单购买。
7、建立社区检查站
在社区内逐渐建立身体检查站点（验血、验尿等），将数据传给人工智能大数据处理。在疾病发生前将其消灭后者控制，普及大众身体年检。
8、社会公益
科普大众，更具已有的社会热点，主动根据自身所学知识，总结发布破除迷信。
起步阶段核心：医生给患者治疗的案例
发展阶段核心：案例和理论结合后的效果应用
竞争阶段核心：治疗的实际效果
人工智能医疗的核心定位应该是将疾病消灭在发生前。
所以三大阶段就是：病前，病中，病后。
那么多的利益纷争我就想到这里吧，还是很看好丁香医生、腾讯医典的。
华为今日发布全球产业展望GIV@2025，提出智能世界正在加速而来，触手可及，并预测：到2025年，智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织，全球58%的人口将能享有5G网络，14%的家庭拥有“机器人管家”，97%的大企业采用AI。
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