题目描述

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给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

进阶：

• 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]

示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]

示例 3：
输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]

提示：

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109
• nums 是一个非递减数组
• -109 <= target <= 109

个人解法

Javascript

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=34 lang=javascript
 *
 * [34] 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
 */
// @lc code=start
/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var searchRange = function (nums, target) {
  if (!nums || !nums.length) return [-1, -1];
  let left = -1;
  let leftFlag = false;
  let right = nums.length;
  let rightFlag = false;
  while (left < right) {
    if (!leftFlag && nums[++left] === target) {
      leftFlag = true;;
    }
    if (!rightFlag && nums[--right] === target) {
      rightFlag = true;
    }
    if (leftFlag && rightFlag) {
      break;
    }
  }
  return [leftFlag ? left : -1, rightFlag ? right : -1];
};

Java（二分查找）

class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int n1, n2;
        int[] result = new int[2];
        if(nums.length==0){
            int[] r = new int[]{-1,-1};
            return r;
        }
        n1=search(nums, target);
        if (nums[n1]!=target){
            n1=-1;
        }
        n2=search(nums, target+1);
        if(n1!=-1&&nums[n2]>target){
            n2-=1;
        }else if(n1==-1){
            n2=-1;
        }
        result[0]=n1;
        result[1]=n2;
        return result;
    }
    public int search(int[] nums, int target){
        int left = 0, len = nums.length, right = len - 1, mid;
        while (left < right) {
            //5778810 0  0
            mid = (left + right) / 2;
            if (target <= nums[mid]) {
                right=mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }
}

其他解法

Java

Javascript

二分查早是最优的

改进的二分法

//nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
const binarySearch = (nums, target, lower) => {
    let left = 0, right = nums.length - 1, ans = nums.length;
    while (left <= right) {
        const mid = Math.floor((left + right) / 2);
        if (nums[mid] > target || (lower && nums[mid] >= target)) {
            right = mid - 1;
            ans = mid;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return ans;
}
var searchRange = function(nums, target) {
    let ans = [-1, -1];
    const leftIdx = binarySearch(nums, target, true);
    const rightIdx = binarySearch(nums, target, false) - 1;
    if (leftIdx <= rightIdx && rightIdx < nums.length && nums[leftIdx] === target && nums[rightIdx] === target) {
        ans = [leftIdx, rightIdx];
    } 
    return ans;
};