题目描述

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给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：
输入：[3,2,3]
输出：3

示例 2：
输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

进阶：

• 尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

  个人解法

Javascript

test1

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var majorityElement = function (nums) {
    return nums.sort((a, b) => a - b)[Math.floor(nums.length / 2)];
};

test2

var majorityElement = function(nums) {
  const len = nums.length,
  half = len / 2,
  m = new Map();
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    const item = nums[i];
    m.set(item, (m.get(item) || 0) + 1);
    if (m.get(item) > half) return item;
  }
};

Java

其他解法

Java

Javascript

分治法

var majorityElement = function (nums) {
  // 统计数组 nums 的区间 [start, end] 中，num 出现的次数。
  const countInRange = (start, end, num) => {
    let count = 0;
    for (let i = start; i <= end; i++) {
      if (nums[i] === num) count++;
    }
    return count;
  };
  // 获取数组 nums 的区间 [start, end] 中的众数。
  const majorityElementRec = (start, end) => {
    if (start === end) return nums[start];
    // 细分区间，找众数
    let mid = start + Math.floor((end - start) / 2);
    const l_majority = majorityElementRec(start, mid); // 左侧子区间的众数
    const r_majority = majorityElementRec(mid + 1, end); // 右侧子区间的众数
    if (l_majority === r_majority) return l_majority;
    // 合并区间，找众数
    const l_count = countInRange(start, end, l_majority);
    const r_count = countInRange(start, end, r_majority);
    return l_count > r_count ? l_majority : r_majority;
  };
  return majorityElementRec(0, nums.length - 1);
};