1. 使用 Docker 安装软件

  1. Docker 官方镜像仓库查找
  2. 实例:

拿 redis 举例:

  1. docker run -d -p 6379:6379 --name redis redis:latest
  2. # docker run : docker 运行一个软件
  3. # -d : 后台运行
  4. # -p 6379:6379 : 映射容器内端口到宿主机
  5. # --name : 起一个名字
  6. # redis:latest : 使用的软件源

2. 构建自己的 Docker 镜像

  1. 编写 DockerFile

作用: 用来描述需要什么东西

  1. FROM node:11
  2. MAINTAINER easydoc.net
  3. # 复制代码
  4. ADD . /app
  5. # 设置容器启动后的默认运行目录
  6. WORKDIR /app
  7. # 运行命令,安装依赖
  8. # RUN 命令可以有多个,但是可以用 && 连接多个命令来减少层级。
  9. # 例如 RUN npm install && cd /app && mkdir logs
  10. RUN npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
  11. # CMD 指令只能一个,是容器启动后执行的命令,算是程序的入口。
  12. # 如果还需要运行其他命令可以用 && 连接,也可以写成一个shell脚本去执行。
  13. # 例如 CMD cd /app && ./start.sh
  14. CMD node app.js
  1. Build 为镜像(安装包)和运行
  1. # 编译
  2. # docker build : 按照 DockerFile build 项目
  3. # -t 设置镜像名字和版本号
  4. # . 当前目录
  5. docker build -t test:v1 .
  6. # 运行
  7. docker run -p 8080:8080 --name test-hello test:v1
  1. 更多相关命令
  1. docker ps # 查看当前运行中的容器
  2. docker images # 查看镜像列表
  3. docker rm container-id # 删除指定 id 的容器
  4. docker stop/start container-id # 停止/启动指定 id 的容器
  5. docker rmi image-id # 删除指定 id 的镜像
  6. docker volume ls # 查看 volume 列表
  7. docker network ls # 查看网络列表

3. 挂载目录

解决问题:

  • 使用 Docker 运行后,我们改了项目代码不会立刻生效,需要重新buildrun,很是麻烦。
  • 容器里面产生的数据,例如 log 文件,数据库备份文件,容器删除后就丢失了。
  1. 几种挂载方式
    1. bind mount 直接把宿主机目录映射到容器内,适合挂代码目录和配置文件。可挂到多个容器上
    2. volume 由容器创建和管理,创建在宿主机,所以删除容器不会丢失,官方推荐,更高效,Linux 文件系统,适合存储数据库数据。可挂到多个容器上
    3. tmpfs mount 适合存储临时文件,存宿主机内存中。不可多容器共享。
      Docker - 图1
  2. 挂载演示:

示例:
docker run -p 8080:8080 --name test-hello -v D:/code:/app -d test:v1

  1. bind mount` 方式用绝对路径 `-v D:/code:/app
  2. volume` 方式,只需要一个名字 `-v db-data:/app

4. 多容器通信

  1. 创建虚拟网络

要想多容器之间互通,从 Web 容器访问 Redis 容器,我们只需要把他们放到同个网络中就可以了。

  1. 实例:
  1. 创建一个名为 test-net 的网络
    docker network create test-net
  2. 运行 Redis 在 test-net 网络中,别名为 redis
    docker run -d --name redis --network test-net --network-alias redis redis:latest
  3. 修改代码中访问 redis 的地址为网络别名
    Docker - 图2
  4. 运行 WEB 项目,使用同一个网络
    docker run -p 8080:8080 --name test -v D:/test:/app --network test-net -d test:v1
  5. 查看数据
    http://localhost:8080/redis

5. Docker-Compose

使用 dokcer-compose 可以将多个服务集合到一起,一键运行

  1. 编写脚本: 编写一个 docker-compose.yml 描述依赖了那些服务
  1. version: "3.7" # 版本号
  2. services: # 依赖那些服务
  3. app:
  4. build: ./ # 当前目录
  5. ports:
  6. - 80:8080
  7. volumes:
  8. - ./:/app # 挂载目录
  9. environment:
  10. - TZ=Asia/Shanghai # 时区
  11. redis:
  12. image: redis:5.0.13 # redis 镜像
  13. volumes:
  14. - redis:/data # 挂载目录
  15. environment:
  16. - TZ=Asia/Shanghai # 时区
  17. volumes:
  18. redis:
  1. 运行
  1. # 在docker-compose.yml 文件所在目录,执行:
  2. docker-compose up
  3. # 其他命令
  4. docker-compose up -d # 在后台运行只需要加一个 -d 参数
  5. docker-compose ps # 查看运行状态
  6. docker-compose stop # 停止运行
  7. docker-compose restart # 重启
  8. docker-compose restart service-name # 重启单个服务
  9. docker-compose exec service-name sh # 进入容器命令行
  10. docker-compose logs [service-name] # 查看容器运行log

6. 发布和部署

我们也可以把自己 build 出来的镜像上传到 docker 提供的镜像库中,方便传播。
当然你也可以搭建自己的私有镜像库,或者使用国内各种大厂提供的镜像托管服务,例如:阿里云、腾讯云

  1. 上传镜像
  1. 注册一个账号
  2. 创建一个镜像库
  3. 命令行登陆账号
    docker login -u username
  4. 新建一个tag,名字必须跟你注册账号一样
    docker tag test:v1 username/test:v1
  5. 推上去
    docker push username/test:v1
  6. 部署
    docker run -dp 8080:8080 username/test:v1

7. 备份和迁移数据

  1. 迁移数据介绍

容器中的数据,如果没有用挂载目录,删除容器后就会丢失数据。
前面我们已经讲解了如何 挂载目录
如果你是用bind mount直接把宿主机的目录挂进去容器,那迁移数据很方便,直接复制目录就好了
如果你是用volume方式挂载的,由于数据是由容器创建和管理的,需要用特殊的方式把数据弄出来。

  1. 备份和导入 Volume 的流程

备份:

  • 运行一个 ubuntu 的容器,挂载需要备份的 volume 到容器,并且挂载宿主机目录到容器里的备份目录。
  • 运行 tar 命令把数据压缩为一个文件
  • 把备份文件复制到需要导入的机器

导入:

  • 运行 ubuntu 容器,挂载容器的 volume,并且挂载宿主机备份文件所在目录到容器里
  • 运行 tar 命令解压备份文件到指定目录
  1. 备份 MongoDB
  • 运行一个 mongodb,创建一个名叫mongo-data的 volume 指向容器的 /data 目录
    docker run -p 27018:27017 --name mongo -v mongo-data:/data -d mongo:4.4
  • 运行一个 Ubuntu 的容器,挂载mongo容器的所有 volume,映射宿主机的 backup 目录到容器里面的 /backup 目录,然后运行 tar 命令把数据压缩打包
    docker run --rm --volumes-from mongo -v d:/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /data/

最后你就可以拿着这个 backup.tar 文件去其他地方导入了。

  1. 恢复 Volume 数据演示
  • 运行一个 ubuntu 容器,挂载 mongo 容器的所有 volumes,然后读取 /backup 目录中的备份文件,解压到 /data/ 目录
    docker run --rm --volumes-from mongo -v d:/backup:/backup ubuntu bash -c "cd /data/ && tar xvf /backup/backup.tar --strip 1"
  • 注意,volumes-from 指定的是容器名字
    strip 1 表示解压时去掉前面1层目录,因为压缩时包含了绝对路径