代价函数：

什么是代价函数：

代价函数（loss function）：也称作损失函数，是机器学习用来评估性能恶劣程度的标准。

均方误差：

mean squqred error：
yk 这里指的是神经网络的输出，tk是监督数据，k是数据维数。
通常是用在回归问题上的

交叉熵误差：

cross entropy error

函数实现内部要加上一个微小值delta以防在取到零值时误差达到-inf（负的无穷大）。

二元交叉熵：

binary_crossentropy:
二元交叉熵适用于二分类问题
同时计算正类和反类的代价，