有老哥问我优化算法问题，于是跑去看了几眼，现阶段的理解就是“随机生成n个鸟，组成鸟群，他们更新搜索速度和方向的方法是根据适应度计算存储的本身最好记录点，以及鸟群的社会最好记录来决定更新方向和速度”
    就是鸟群在只知道距离食物的距离（适应度）的情况下寻找食物，因为是多粒子一起寻找最优点，可以看做并行计算，效率比起一般迭代来说高上很多。

    后续代码暂时还没研究，暂时是调包侠。