参考：
The MAX78000 Microcontroller, Some Coffee, and Artificial Intelligence
https://github.com/MaximIntegratedAI/ai8x-training

项目开发路线：

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训练生成的文件分布

  1. ..../ai8x-training/
  2. ..../ai8x-synthesis/
  3. ..../ai8x-synthesis/sdk/

省略号是项目的根目录

准备

PyTorch
不能使用虚拟机，只能安装适用于 Linux 的 Windows 子系统 （WSL2）。操作如下：
https://github.com/MaximIntegratedAI/ai8x-synthesis/blob/develop/docs/WSL2.md

WSL2

适用于 Linux 2 的 Windows 子系统允许在 Ubuntu Linux 下进行模型训练，并具有 CUDA 硬件加速功能，与主要在 Linux 上开发的大量机器学习工具完全兼容。

空间大小

确保有足够的可用空间用于WSL2安装和MAX78000/MAX78002工具以及数据集。强烈建议至少 32 GB 的可用空间，但要求因所用数据集的大小而异。
New versions of Windows (Windows 10 21H2 or newer, and Windows 11) support WSL2, the Windows Subsystem for Windows, with CUDA hardware acceleration.
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好像太老了版本。怎么办
突然发现实验室电脑的版本正好合适，我也找了一块GT 710的显卡装了进去
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安装显卡驱动程序

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完犊子，这个型号的老显卡，没有CUDA 硬件加速的驱动程序。。。。
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把下载类型，改成游戏就好了。。。。服了这个老六
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开始安装：
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完犊子，驱动都安装失败了
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先跳过这一步，往后面进行

确保CUDA可用于视窗

打开命令提示符并运行nvidia-smi
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好像可以啊，只不过版本好像很低，继续往下

WSL2 安装

以管理员权限打开命令提示符并安装 WSL2（注意一定要用管理员身份运行哦~具体办法自己搜索）

  1. wsl --install

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安装完成了！下一步，重启电脑！
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重启之后，就这样了
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在window上使用Ubuntu

整一个用户名和密码
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搞定
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测试一下，可不可以再WSL2用CUDA nvidia-smi
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不能用，绝了。
驱动刚刚还好好的，能么就不能用了
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没办法了，更新驱动吧，又是漫长的等待~（谢谢360驱动管家，助我一臂之力！）