Mall项目 Linux环境下部署 (Docker Compose)

最简单的mall在Linux下部署方式，使用两个Docker Compose脚本即可完成部署。第一个脚本用于部署mall运行所依赖的服务（MySQL、Redis、Nginx、RabbitMQ、MongoDB、Elasticsearch、Logstash、Kibana），第二个脚本用于部署mall中的应用（mall-admin、mall-search、mall-portal）。

docker环境搭建及使用

Docke 必备命令&安装

docker-compose环境搭建及使用

Docker Compose 部署SpringBoot应用

项目环境docker-compose部署

运行配置要求

CenterOS7.6版本，推荐4G以上内存。

部署相关文件

• 数据库脚本mall.sql：https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/sql/mall.sql
• nginx配置文件nginx.conf：https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/docker/nginx.conf
• Logstash配置文件logstash.conf：https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/elk/logstash.conf
• 系统服务运行脚本docker-compose-env.yml：https://github.com/macrozheng/mall/tree/master/document/docker/docker-compose-env.yml

• 应用服务运行脚本docker-compose-app.yml：https://github.com/macrozheng/mall/tree/master/document/docker/docker-compose-app.yml

  部署前准备

  打包并上传mall应用的镜像

  需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像
  SpringBoot Maven 构建Docker镜像

  下载所有需要安装的Docker镜像

  docker pull mysql:5.7
  docker pull redis:5
  docker pull nginx:1.10
  docker pull rabbitmq:3.7.15-management
  docker pull elasticsearch:7.6.2
  docker pull kibana:7.6.2
  docker pull logstash:7.6.2
  docker pull mongo:4.2.5

  Elasticsearch

• 需要设置系统内核参数，否则会因为内存不足无法启动；

  # 改变设置
  sysctl -w vm.max_map_count=262144
  # 使之立即生效
  sysctl -p

• 需要创建/mydata/elasticsearch/data目录并设置权限，否则会因为无权限访问而启动失败。

  # 创建目录
  mkdir /mydata/elasticsearch/data/
  # 创建并改变该目录权限
  chmod 777 /mydata/elasticsearch/data

  Nginx

  需要拷贝nginx配置文件，否则挂载时会因为没有配置文件而启动失败。

  # 创建目录之后将nginx.conf文件上传到该目录下面
  mkdir /mydata/nginx/

  Logstash

  修改Logstash的配置文件logstash.conf中output节点下的Elasticsearch连接地址为es:9200。

  output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
  }

  创建/mydata/logstash目录，并将Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到该目录。

  mkdir /mydata/logstash

  执行docker-compose-env.yml脚本

  将该文件上传到linux自建的目录/mydata/deploy ，执行docker-compose up命令即可启动mall所依赖的所有服务。

version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    container_name: mysql
    command: mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root #设置root帐号密码
    ports:
      - 3306:3306
    volumes:
      - /mydata/mysql/data/db:/var/lib/mysql #数据文件挂载
      - /mydata/mysql/data/conf:/etc/mysql/conf.d #配置文件挂载
      - /mydata/mysql/log:/var/log/mysql #日志文件挂载
  redis:
    image: redis:5
    container_name: redis
    command: redis-server --appendonly yes
    volumes:
      - /mydata/redis/data:/data #数据文件挂载
    ports:
      - 6379:6379
  nginx:
    image: nginx:1.10
    container_name: nginx
    volumes:
      - /mydata/nginx/conf:/etc/nginx #配置文件挂载
      - /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html #静态资源根目录挂载
      - /mydata/nginx/log:/var/log/nginx #日志文件挂载
    ports:
      - 80:80
  rabbitmq:
    image: rabbitmq:3.7.15-management
    container_name: rabbitmq
    volumes:
      - /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq #数据文件挂载
      - /mydata/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq #日志文件挂载
    ports:
      - 5672:5672
      - 15672:15672
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.6.2
    container_name: elasticsearch
    user: root
    environment:
      - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
      - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
    volumes:
      - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
      - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
  logstash:
    image: logstash:7.6.2
    container_name: logstash
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    ports:
      - 4560:4560
      - 4561:4561
      - 4562:4562
      - 4563:4563
  kibana:
    image: kibana:7.6.2
    container_name: kibana
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    environment:
      - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
    ports:
      - 5601:5601
  mongo:
    image: mongo:4.2.5
    container_name: mongo
    volumes:
      - /mydata/mongo/db:/data/db #数据文件挂载
    ports:
      - 27017:27017
  nacos-registry:
    image: nacos/nacos-server:1.3.0
    container_name: nacos-registry
    environment:
      - "MODE=standalone"
    ports:
      - 8848:8848

上传完后在当前目录下执行如下命令：

docker-compose -f docker-compose-env.yml up -d

对依赖服务进行以下设置

当所有依赖服务启动完成后，需要对以下服务进行一些设置。

mysql

需要创建mall数据库并创建一个可以远程访问的对象reader。

• 将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：

  docker cp /mydata/mall.sql mysql:/

• 进入mysql容器并执行如下操作：

  #进入mysql容器
  docker exec -it mysql /bin/bash
  #连接到mysql服务
  mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8
  #创建远程访问用户
  grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';
  #创建mall数据库
  create database mall character set utf8;
  #使用mall数据库
  use mall;
  #导入mall.sql脚本
  source /mall.sql;

  elasticsearch

  需要安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动。

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行 
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip
docker restart elasticsearch
#本地安装见下方

Docker 安装ES的中文分词器IK

logstash

需要安装json_lines插件，并重新启动。

docker exec -it logstash /bin/bash
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
docker restart logstash

rabbitmq

需要创建一个mall用户并设置虚拟host为/mall。

• 访问管理页面地址：http://192.168.1.188:15672

• 输入账号密码并登录：guest guest
  
• 创建帐号并设置其角色为管理员：mall mall
  

• 创建一个新的虚拟host为：/mall

• 点击mall用户进入用户配置页面

• 给mall用户配置该虚拟host的权限

项目应用docker-compose部署

Nacos中添加配置文件

• 由于我们使用Nacos作为配置中心，统一管理配置，所以我们需要将项目config目录下的所有配置都添加到Nacos中，Nacos访问地址：http://192.168.1.188:8848/nacos/

• 注意，配置文件的文件名称需要和Nacos中的Data Id一一对应；

执行docker-compose-app.yml脚本

将该文件上传到linux自建的目录/mydata/deploy ，执行docker-compose up命令即可启动mall所有的应用。

version: '3'
services:
  mall-admin:
    image: mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT
    container_name: mall-admin
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - /mydata/app/mall-admin/logs:/var/logs
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    environment:
      - 'TZ="Asia/Shanghai"'
    external_links:
      - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
      - nacos-registry:nacos-registry #可以用nacos-registry这个域名访问nacos服务
  mall-search:
    image: mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT
    container_name: mall-search
    ports:
      - 8081:8081
    volumes:
      - /mydata/app/mall-search/logs:/var/logs
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    environment:
      - 'TZ="Asia/Shanghai"'
    external_links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
      - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
      - nacos-registry:nacos-registry #可以用nacos-registry这个域名访问nacos服务
  mall-portal:
    image: mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT
    container_name: mall-portal
    ports:
      - 8085:8085
    volumes:
      - /mydata/app/mall-portal/logs:/var/logs
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    environment:
      - 'TZ="Asia/Shanghai"'
    external_links:
      - redis:redis #可以用redis这个域名访问redis服务
      - mongo:mongo #可以用mongo这个域名访问mongo服务
      - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
      - rabbitmq:rabbit #可以用rabbit这个域名访问rabbitmq服务
      - nacos-registry:nacos-registry #可以用nacos-registry这个域名访问nacos服务
  mall-auth:
    image: mall/mall-auth:1.0-SNAPSHOT
    container_name: mall-auth
    ports:
      - 8401:8401
    volumes:
      - /mydata/app/mall-auth/logs:/var/logs
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    environment:
      - 'TZ="Asia/Shanghai"'
    external_links:
      - nacos-registry:nacos-registry #可以用nacos-registry这个域名访问nacos服务
  mall-gateway:
    image: mall/mall-gateway:1.0-SNAPSHOT
    container_name: mall-gateway
    ports:
      - 8201:8201
    volumes:
      - /mydata/app/mall-gateway/logs:/var/logs
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    environment:
      - 'TZ="Asia/Shanghai"'
    external_links:
      - redis:redis #可以用redis这个域名访问redis服务
      - nacos-registry:nacos-registry #可以用nacos-registry这个域名访问nacos服务
  mall-monitor:
    image: mall/mall-monitor:1.0-SNAPSHOT
    container_name: mall-monitor
    ports:
      - 8101:8101
    volumes:
      - /mydata/app/mall-monitor/logs:/var/logs
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    environment:
      - 'TZ="Asia/Shanghai"'
    external_links:
      - nacos-registry:nacos-registry #可以用nacos-registry这个域名访问nacos服务

上传完后在当前目录下执行如下命令：

docker-compose -f docker-compose-app.yml up -d

临时关闭防火墙

# 临时关闭防火墙即可在其他主机上访问所有服务
systemctl stop firewalld

服务启动查询

项目启动验证

查看API文档信息

• 启动成功后，可以查看API文档信息，访问地址：http://192.168.1.188:8201/doc.html

查看注册中心

• 查看注册中心注册服务信息，访问地址：http://192.168.1.188:8848/nacos/

查看监控中心

• 监控中心应用信息，访问地址：http://192.168.1.188:8101 （不知道为什么重启就可以了）

查看日志收集

• 日志收集系统信息，访问地址：http://192.168.1.188:5601

Docker可视化管理工具 Portainer

Portainer 是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便的管理Docker环境，包括单机环境和集群环境，下面我们将用Portainer来管理Docker容器中的应用。

• 官网地址：https://github.com/portainer/portainer
  

• 获取Docker镜像文件：
  

  docker pull portainer/portainer

• 使用docker容器运行Portainer：

  docker run -p 9000:9000 -p 8000:8000 --name portainer \
  --restart=always \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -v /mydata/portainer/data:/data \
  -d portainer/portainer

• 查看Portainer的DashBoard信息，访问地址：http://192.168.1.188:9000

• 查看所有运行中的容器信息：

• 查看所有已经下载的Docker镜像：

• 查看mall-portal应用的统计信息：

• 查看mall-portal应用的运行过程中打印的日志信息：

• 进入mall-portal应用的容器内部来操作容器内部系统：