内存分配

一般java程序中，new的对象是分配在堆空间中的，但是实际上是大部分的new对象会进入堆空间中，还有另外两个地方可以存储new的对象，即栈上分配以及TLAB (Thread Local Allocation Buffer)

对象分配流程图:

Java内存分配 - 图1

堆上分配

new的对象大部分都会进入堆空间

栈上分配

  1. 为什么需要栈上分配: (避免gc无谓负担)
    程序中，其实有很多的对象的作用域都不会逃逸出方法外，也就是说该对象的生命周期会随着方法的调用开始而开始，方法的调用结束而结束，对于这种对象，考虑将对象不在分配在堆空间中，因为一旦分配在堆空间中，当方法调用结束，没有了引用指向该对象，该对象就需要被gc回收，而如果存在大量的这种情况，对gc来说是一种负担
  2. 什么是栈上分配:
    因此，JVM针对那些作用域不会逃逸出方法的对象，分配内存时不在将对象分配在堆内存中，而是将对象属性打散后分配在栈（线程私有的，属于栈内存）上，这样，随着方法的调用结束，栈空间的回收就会随着将栈上分配的打散后的对象回收掉，不再给gc增加额外的负担
  3. 栈上分配如何开启:
  • 开启逃逸分析 (-XX:+DoEscapeAnalysis):逃逸分析的作用就是分析对象的作用域是否会逃逸出方法之外，在server虚拟机模式下才可以开启（jdk1.6默认开启）
  • 开启标量替换 (-XX:+EliminateAllocations):标量替换的作用是允许将对象根据属性打散后分配再栈上，默认该配置为开启
  • 如何查看逃逸分析的筛选结果: 可以通过配置 -XX:+PrintEscapeAnalysis 开启打印逃逸分析筛选结果

Java逃逸分析

TLAB

  1. 为什么需要TLAB: (加速堆上对象的分配)
    对象分配在堆上，而堆是一个全局共享的区域，当多个线程同一时刻操作堆内存分配对象空间时，就需要进行同步，而同步带来的效果就是对象分配效率变差（尽管JVM采用了CAS的形式处理分配失败的情况）
  2. 什么是TLAB(Thread Local Allocation Buffer 线程本地分配缓存):
    每个线程在分配对象到堆空间时，先分配到自己所属的私有的那一块堆空间中(实际上是Eden区中划出的)，避免同步带来的效率问题
  • 开启TLAB: JVM默认开启了TLAB功能，也可以使用-XX: +UseTLAB 显示开启
  • 观察TLAB使用情况: JVM提供了-XX:+PrintTLAB 参数打开跟踪TLAB的使用情况
  • 调整TLAB默认大小: -XX:TLABSize 通过该参数指定分配给每一个线程的TLAB空间的大小