什么是搜索?

    1. 搜索，就是在任何场景下，找寻你想要的信息，这个时候，会输入一段你要搜索的关键字，然后就期望找到这个关键字相关的有些信息

    如果用数据库做搜索会怎么样？

    1. 数据都是存储在数据库里面的

    什么是全文检索和Lucene？

    1. 1.全文检索，倒排索引
    2. 2.lucene，就是一个jar包，里面包含了封装好的各种建立倒排索引，以及进行搜索的代码，包括各种算法。我们就用java开发的时候，引入lucene jar，然后基于lucene的api进行去进行开发就可以了。用lucene，我们就可以去将已有的数据建立索引，lucene会在本地磁盘上面，给我们组织索引的数据结构。另外的话，我们也可以用lucene提供的一些功能和api来针对磁盘上额

    Elasticsearch的功能

    1. 分布式的搜索引擎和数据分析引擎
    2. 全文检索，结构化检索，数据分析
    3. 对海量数据进行近实时的处理

    Elasticsearch适用场景

    1. 维基百科
    2. 新闻类网站
    3. stack overflow
    4. GitHub
    5. 电商网站
    6. 日志数据分析
    7. 商品价格监控网站
    8. BI系统

    Elasticsearch的特点

    1. 1）可以作为一个大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，服务大公司；也可以运行在单机上，服务小公司
    2. 2）Elasticsearch不是什么新技术，主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起，才形成了独一无二的ES；lucene（全文检索），商用的数据分析软件（也是有的），分布式数据库（mycat）
    3. 3）对用户而言，是开箱即用的，非常简单，作为中小型的应用，直接3分钟部署一下ES，就可以作为生产环境的系统来使用了，数据量不大，操作不是太复杂
    4. 4）数据库的功能面对很多领域是不够用的（事务，还有各种联机事务型的操作）；特殊的功能，比如全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理；Elasticsearch作为传统数据库的一个补充，提供了数据库所不不能提供的很多功能

    elasticsearch的核心概念

    1. 1. Near Realtime(NRT): 近实时，从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟（大概1秒）；基于es执行搜索和分析可以达到秒级
    2. 2.Cluster:
    3. 集群，包含多个节点，每个节点属于哪个集群是通过一个配置（集群名称，默认是elasticsearch）来决定的，对于中小型应用来说，刚开始一个集群就一个节点很正常
    4. 3.Node：节点
    5. 4.Document&field：文档，es中的最小数据单元
    6. 5.Index：索引，包含一堆有相似结构的文档数据
    7. 6.Type：类型，每个索引里都可以有一个或多个type，type是index中的一个逻辑数据分类，一个type下的document
    8. 7.shard：单台机器无法存储大量数据，es可以将一个索引中的数据切分为多个shard，分布在多台服务器上存储
    9. 8.replica：任何一个服务器随时可能故障或宕机，此时shard可能就会丢失，因此可以为每个shard创建多个replica副本