flink sql优化技巧
    Group Aggregate优化技巧
    1.开启MicroBatch或MiniBatch（提升吞吐）
    1)适用场景
    2)开启方式

    2.开启LocalGlobal（解决常见数据热点问题）
    1)适用场景
    2)开启方式
    3)判断是否生效

    3.开启PartialFinal（解决COUNT DISTINCT热点问题）
    1)适用场景
    2)开启方式
    3)判断是否生效

    4.改写为AGG WITH FILTER语法（提升大量COUNT DISTINCT场景性能）
    1)适用场景
    2)开启方式
    3)判断是否生效

    TopN优化技巧
    1.TopN算法
    1)UpdateFastRank ：最优算法
    需满足两个条件
    2)UnaryUpdateRank

    3)RetractRank

    2.TopN优化方法
    1)无排名优化

    2)增加TopN的Cache大小

    3)PartitionBy的字段中要有时间类字段

    高效去重方案
    1.语法

    2.Deduplicate Keep FirstRow

    3.Deduplicate Keep LastRow

    高效的内置函数
    1.使用内置函数替换自定义函数

    2.KEY VALUE函数使用单字符的分隔符
    3.多KEY VALUE场景使用MULTI_KEYVALUE

    4.LIKE操作注意事项

    5.慎用正则函数（REGEXP）
    网络传输的优化
    1.

    推荐的优化配置方案
    1.

    手动配置调优
    1.上下游参数调优

    2.作业参数调优

    3.资源调优
    1)分析过程
    2)性能调优
    3)资源参数的配置原则和建议

    典型的反压场景及优化思路