Oozie英文翻译为:驯象人。一个基于工作流引擎的开源框架,由Cloudera公司贡献给Apache,提供对Hadoop MapReduce、Pig Jobs的任务调度与协调。Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行。主要用于定时调度任务,多任务可以按照执行的逻辑顺序调度。

**第

**1
顺序执行流程节点,支持fork(分支多个节点),join(合并多个节点为一个)

定时触发workflow

绑定多个Coordinator

**


控制流节点一般都是定义在工作流开始或者结束的位置,比如start,end,kill等。以及提供工作流的执行路径机制,如decision,fork,join等。

负责执行具体动作的节点,比如:拷贝文件,执行某个Shell脚本等等。

**第

*core


hadoop.proxyuser.atguigu.hosts





hadoop.proxyuser.atguigu.groups
*



mapreduce.jobhistory.address
hadoop102:10020




mapreduce.jobhistory.webapp.address
hadoop102:19888



yarn.log.server.url
http://hadoop102:19888/jobhistory/logs/

完成后:记得scp同步到其他机器节点

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
注意:需要开启JobHistoryServer, 最好执行一个MR任务进行测试。

**3

**3.

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/cdh/oozie-4.0.0-cdh5.3.6.tar.gz -C ./

**3.2.2

[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ tar -zxvf oozie-hadooplibs-4.0.0-cdh5.3.6.tar.gz -C ../
完成后Oozie目录下会出现hadooplibs目录。

**3.2.

[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ mkdir libext/

**3.2.

1)将hadooplibs里面的jar包,拷贝到libext目录下:
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ cp -ra hadooplibs/hadooplib-2.5.0-cdh5.3.6.oozie-4.0.0-cdh5.3.6/* libext/
2)拷贝Mysql驱动包到libext目录下:
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ cp -a /opt/software/mysql-connector-java-5.1.27/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar ./libext/

**3.2.

ext是一个js框架,用于展示oozie前端页面:
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ cp -a /opt/software/cdh/ext-2.2.zip libext/

**3.2.


属性:oozie.service.JPAService.jdbc.driver
属性值:com.mysql.jdbc.Driver
解释:JDBC的驱动

属性:oozie.service.JPAService.jdbc.url
属性值:jdbc:mysql://hadoop102:3306/oozie
解释:oozie所需的数据库地址

属性:oozie.service.JPAService.jdbc.username
属性值:root
解释:数据库用户名

属性:oozie.service.JPAService.jdbc.password
属性值:000000
解释:数据库密码

属性:oozie.service.HadoopAccessorService.hadoop.configurations
属性值:*=/opt/module/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/etc/hadoop
解释:让Oozie引用Hadoop的配置文件

**3.2.

进入Mysql并创建oozie数据库:
$ mysql -uroot -p000000
mysql> create database oozie;

**3.2.


提示:yarn.tar.gz文件会自行解压
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/oozie-setup.sh sharelib create -fs hdfs://hadoop102:8020 -locallib oozie-sharelib-4.0.0-cdh5.3.6-yarn.tar.gz
执行成功之后,去50070检查对应目录有没有文件生成。

[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/ooziedb.sh create -sqlfile oozie.sql -run

[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/oozie-setup.sh prepare-war

**3.2.

启动命令如下:
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/oozied.sh start
关闭命令如下:
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/oozied.sh stop

**3.2.1

http://hadoop102:11000/oozie

**第

目标:使用Oozie调度Shell脚本
分步实现:
1)解压官方案例模板
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ tar -zxvf oozie-examples.tar.gz
2)创建工作目录
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ mkdir oozie-apps/
3)拷贝任务模板到oozie-apps/目录
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ cp -r examples/apps/shell/ oozie-apps
4)编写脚本p1.sh
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ vi oozie-apps/shell/p1.sh
内容如下:
#!/bin/bash
/sbin/ifconfig > /opt/module/p1.log
5)修改job.properties和workflow.xml文件

HDFS地址
nameNode=hdfs://hadoop102:8020
#ResourceManager地址
jobTracker=hadoop103:8032
#队列名称
queueName=default
examplesRoot=oozie-apps
oozie.wf.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/shell
EXEC=p1.sh





${jobTracker}
${nameNode}


mapred.job.queue.name
${queueName}


${EXEC}

/user/atguigu/oozie-apps/shell/${EXEC}#${EXEC}









${wf:actionData(‘shell-node’)[‘my_output’] eq ‘Hello Oozie’}





Shell action failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]


Incorrect output, expected [Hello Oozie] but was [${wf:actionData(‘shell-node’)[‘my_output’]}]



6)上传任务配置
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ /opt/module/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/hadoop fs -put oozie-apps/ /user/atguigu
7)执行任务
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/oozie job -oozie http://hadoop102:11000/oozie -config oozie-apps/shell/job.properties -run
8)杀死某个任务
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/oozie job -oozie http://hadoop102:11000/oozie -kill 0000004-170425105153692-oozie-z-W

目标:使用Oozie执行多个Job调度
分步执行:
1) 解压官方案例模板
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ tar -zxf oozie-examples.tar.gz
2) 编写脚本
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ vi oozie-apps/shell/p2.sh
内容如下:
#!/bin/bash
/bin/date > /opt/module/p2.log
3)修改job.properties和workflow.xml文件

nameNode=hdfs://hadoop102:8020
jobTracker=hadoop103:8032
queueName=default
examplesRoot=oozie-apps

oozie.wf.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/shell
EXEC1=p1.sh
EXEC2=p2.sh





${jobTracker}
${nameNode}


mapred.job.queue.name
${queueName}


${EXEC1}
/user/atguigu/oozie-apps/shell/${EXEC1}#${EXEC1}









${jobTracker}
${nameNode}


mapred.job.queue.name
${queueName}


${EXEC2}
/user/admin/oozie-apps/shell/${EXEC2}#${EXEC2}









${wf:actionData(‘shell-node’)[‘my_output’] eq ‘Hello Oozie’}





Shell action failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]


Incorrect output, expected [Hello Oozie] but was [${wf:actionData(‘shell-node’)[‘my_output’]}]



3) 上传任务配置
$ bin/hadoop fs -rmr /user/atguigu/oozie-apps/
$ bin/hadoop fs -put oozie-apps/map-reduce /user/atguigu/oozie-apps
4) 执行任务
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/oozie job -oozie http://hadoop102:11000/oozie -config oozie-apps/shell/job.properties -run

目标:使用Oozie调度MapReduce任务
分步执行:
1)找到一个可以运行的mapreduce任务的jar包(可以用官方的,也可以是自己写的)
2)拷贝官方模板到oozie-apps
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ cp -r /opt/module/cdh/ oozie-4.0.0-cdh5.3.6/examples/apps/map-reduce/ oozie-apps/

[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ /opt/module/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/yarn jar /opt/module/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0-cdh5.3.6.jar wordcount /input/ /output/
4) 配置map-reduce任务的job.properties

nameNode=hdfs://hadoop102:8020
jobTracker=hadoop103:8032
queueName=default
examplesRoot=oozie-apps
#hdfs://hadoop102:8020/user/admin/oozie-apps/map-reduce/workflow.xml
oozie.wf.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/map-reduce/workflow.xml
outputDir=map-reduce





${jobTracker}
${nameNode}





mapred.job.queue.name
${queueName}



mapred.mapper.new-api
true



mapred.reducer.new-api
true




mapreduce.job.output.key.class
org.apache.hadoop.io.Text




mapreduce.job.output.value.class
org.apache.hadoop.io.IntWritable




mapred.input.dir
/input/




mapred.output.dir
/output/




mapreduce.job.map.class
org.apache.hadoop.examples.WordCount$TokenizerMapper




mapreduce.job.reduce.class
org.apache.hadoop.examples.WordCount$IntSumReducer



mapred.map.tasks
1







Map/Reduce failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]



5)拷贝待执行的jar包到map-reduce的lib目录下
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ cp -a /opt /module/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0-cdh5.3.6.jar oozie-apps/map-reduce/lib
6)上传配置好的app文件夹到HDFS
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ /opt/module/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/hdfs dfs -put oozie-apps/map-reduce/ /user/admin/oozie-apps
7)执行任务
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/oozie job -oozie http://hadoop102:11000/oozie -config oozie-apps/map-reduce/job.properties -run

目标:Coordinator周期性调度任务
分步实现:
1) 配置Linux时区以及时间服务器
2) 检查系统当前时区:
# date -R
注意:如果显示的时区不是+0800,删除localtime文件夹后,再关联一个正确时区的链接过去,命令如下:
# rm -rf /etc/localtime
# ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
同步时间:
# ntpdate pool.ntp.org
修改NTP配置文件:
# vi /etc/ntp.conf
去掉下面这行前面的# ,并把网段修改成自己的网段:
restrict 192.168.122.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
注释掉以下几行:
#server 0.centos.pool.ntp.org
#server 1.centos.pool.ntp.org
#server 2.centos.pool.ntp.org
把下面两行前面的#号去掉,如果没有这两行内容,需要手动添加
server 127.127.1.0 # local clock
fudge 127.127.1.0 stratum 10
重启NTP服务:
# systemctl start ntpd.service,
注意,如果是centOS7以下的版本,使用命令:service ntpd start
# systemctl enable ntpd.service,
注意,如果是centOS7以下的版本,使用命令:chkconfig ntpd on
集群其他节点去同步这台时间服务器时间:
首先需要关闭这两台计算机的ntp服务
# systemctl stop ntpd.service,
centOS7以下,则:service ntpd stop
# systemctl disable ntpd.service,
centOS7以下,则:chkconfig ntpd off
# systemctl status ntpd,查看ntp服务状态
# pgrep ntpd,查看ntp服务进程id
同步第一台服务器linux01的时间:
# ntpdate hadoop102
使用root用户制定计划任务,周期性同步时间:
# crontab -e
/10 * /usr/sbin/ntpdate hadoop102
重启定时任务:
# systemctl restart crond.service,
centOS7以下使用:service crond restart,
其他台机器的配置同理。
3) 配置oozie-site.xml文件
属性:oozie.processing.timezone
属性值:GMT+0800
解释:修改时区为东八区区时
注:该属性去oozie-default.xml中找到即可
4) 修改js框架中的关于时间设置的代码
$ vi /opt/module/cdh/oozie-4.0.0-cdh5.3.6/oozie-server/webapps/oozie/oozie-console.js
修改如下:
function getTimeZone() {
Ext.state.Manager.setProvider(new Ext.state.CookieProvider());
return Ext.state.Manager.get(“TimezoneId”,”GMT+0800”);
}
5)重启oozie服务,并重启浏览器(一定要注意清除缓存)
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/oozied.sh stop
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/oozied.sh start
6)拷贝官方模板配置定时任务\
$ cp -r examples/apps/cron/ oozie-apps/
7)修改模板job.properties和coordinator.xml以及workflow.xml

nameNode=hdfs://hadoop102:8020
jobTracker=hadoop103:8032
queueName=default
examplesRoot=oozie-apps

oozie.coord.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/cron
#start:必须设置为未来时间,否则任务失败
start=2017-07-29T17:00+0800
end=2017-07-30T17:00+0800
workflowAppUri=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/cron

EXEC3=p3.sh




${workflowAppUri}


jobTracker
${jobTracker}


nameNode
${nameNode}


queueName
${queueName}








${jobTracker}
${nameNode}


mapred.job.queue.name
${queueName}


${EXEC3}
/user/atguigu/oozie-apps/cron/${EXEC3}#${EXEC3}







Shell action failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]


Incorrect output, expected [Hello Oozie] but was [${wf:actionData(‘shell-node’)[‘my_output’]}]



8)上传配置
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ /opt/module/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/hdfs dfs -put oozie-apps/cron/ /user/admin/oozie-apps
9)启动任务
[atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/oozie job -oozie http://hadoop102:11000/oozie -config oozie-apps/cron/job.properties -run
注意:Oozie允许的最小执行任务的频率是5分钟

**第5

1)Mysql权限配置
授权所有主机可以使用root用户操作所有数据库和数据表
mysql> grant all on . to root@’%’ identified by ‘000000’;
mysql> flush privileges;
mysql> exit;
2)workflow.xml配置的时候不要忽略file属性
3)jps查看进程时,注意有没有bootstrap
4)关闭oozie
如果bin/oozied.sh stop无法关闭,则可以使用kill -9 [pid],之后oozie-server/temp/xxx.pid文件一定要删除。
5)Oozie重新打包时,一定要注意先关闭进程,删除对应文件夹下面的pid文件。(可以参考第4条目)
6)配置文件一定要生效
起始标签和结束标签无对应则不生效,配置文件的属性写错了,那么则执行默认的属性。
7)libext下边的jar存放于某个文件夹中,导致share/lib创建不成功。
8)调度任务时,找不到指定的脚本,可能是oozie-site.xml里面的Hadoop配置文件没有关联上。
9)修改Hadoop配置文件,需要重启集群。一定要记得scp到其他节点。
10)JobHistoryServer必须开启,集群要重启的。
11)Mysql配置如果没有生效的话,默认使用derby数据库。
12)在本地修改完成的job配置,必须重新上传到HDFS。
13)将HDFS中上传的oozie配置文件下载下来查看是否有错误。
14)Linux用户名和Hadoop的用户名不一致。