1. Motivation
Embedding层参数量往往极大，且由于输入为稀疏特征，导致模型训练困难。DeepFM将FM的隐向量作为Embedding初始化参数，加快模型收敛。
2. DeepFm
1. 特点
- 与Wide&Deep相比，Deep&Cross和DeepFM均是针对Wide不具备自动的特征组合能力的缺陷进行改进- Deep&Cross利用多层Cross网络特征组合（最大阶），DeepFM利用FM进行特征组合（最大2阶）
2. FM层
DeepFM网络结构
左边加法部分表达式：
右边embedding两两交叉部分表达式为：
合并即为FM表达式：
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