1. 古典概率

1. 条件

  1. (有限性) 试验结果只有有限个 (记为 n)
  2. (等可能性) 每个基本事件发生的可能性相同

    2. 计算

    概率论基础 - 图1
    计算古典概率, 主要用到排列组合的知识,总结如下:
    (1) n个不同物件取r个不同的排列总数为:
    概率论基础 - 图2
    (2) n个不同物件取r个不同组合总数为:
    概率论基础 - 图3
    (3) n个相异物件分成k堆,各堆物件数分别为概率论基础 - 图4
    概率论基础 - 图5

    2. 几何概率

    甲、乙二人约定1点到2点之间在某处碰头,约定先到者等候10分钟即离去。设想甲、乙二人各自随意地在1~2点之间选一个时刻到达该处,问“甲、乙二人能碰上“这个事件meet的概率是多少?
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    3. 全概率公式和贝叶斯公式

    1. 全概率公式

    概率论基础 - 图7

    2. 贝叶斯公式

    概率论基础 - 图8

    4. 期望

    1. 期望:反映随机变量平均取值的大小

    • 离散型期望:

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  1. - 连续型期望:

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期望的性质:
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2. 方差:衡量随机变量的离散程度

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3. 均方差

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4. 协方差:表示两个变量总体的误差

辨析:协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。协方差为0,表两个变量相互独立。
概率论基础 - 图14
性质:
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