饼图
作用：将数据划分为互有明显区分的几个组。
使用场景：
- 展示数据相对频数
频数
表示在一个特定组,或者说在一个特定区间内的统计对象的数目, 类似于数数
缺点：各组比例相差无几，难以比较
条形图
相比较饼图，更精准，更容易发现细小的差别
垂直条形图
水平条形图
堆积条形图
处理多批数据时候
分段条形图
堆积条形图无法反应频数及百分数
标度的影响力
利用“标度”能让你创建强大的条形图,凸显你希望别人注意的主要事实。标度同样能隐匿与数据有关的重要事实。
类别与数字
类别数据(定性数椐)
目前我们讲过的大部分数据都是类别数据。数据被划分为各种类别,用以描述某类的性质或特征。因此, 类别数据也称为定性数据。游戏种类就是定性数据的一个实例一每个游戏种类形成一个独立的类别关于定性数据,请记住一个重点:不能将数据值理解为数字。
数值型数据(定置数椐)
数值型数据不同,它所涉及的是数字。数值型数据中的数值具有数字的意义,但还涉及计量或计数。由于数值型数据描述的是数量,所以也称为定量数据。
直方图
与条形图的区别
- 每个长方形的面积与频数成比例
- 图上的长方形之间没有间隔
直方图的特点
- 长方形面积表示频率
不等宽区间图
长方形的面积=每组的频数
频数=长方形宽度*长方形高度
频数密度
数据中的数值密集度
累计频数图
累积频数决不会减小
折线图
优点：很好的体现数据的趋势
缺点：不如条形图清洗
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