用户获取

• DNU日新登用户数
  • 自然增长用户
  • 推广用户

• DOSU只有一次会话的用户

  • 渠道曝光量：有多少人看到产品推广的线索
  • 渠道转换率：有多少用户因为曝光转换成用户
  • 日新增用户数：每天新增用户是多少
  • 日应用下载量：每天有多少用户下载了产品

• 获客成本（CAC）：获取一个客户所花费的成本

  用户活跃（激活）

• 活跃用户数（DAU/WAU/MAU）日、周、月
  

• DEC日参次数
• DAOT/AT 活跃用户平均时长
  

• DAU/MAU 用户活跃度 （>0.2）
  

  留存流失

  　新登用户留存率（次日，三日，七日，月）
  　用户流失（日，周，月流失率）$\frac{未登录游戏的用户}{活跃用户数}$

• MPR 月付费率

• APA 活跃付费用户
  • APA=MAU*MPR（月付费率）
• ARPU 平均每用户收入
• ARPPU平均每付费用户收入

• LTV生命周期价值（ARPU*LT生命周期）

  其他指标

• PCU[Peak Concurrent Users]：
  最高同时在线玩家人数

• ACU[Average Concurrent Users]:
  平均同时在线玩家人数
• New Users Conversion Rate:
  新用户转化率 [ 可根据渠道进行划分 ]
  Clicks → Install → Register → Login
• K-Factor：K 因子
  K-Factor= 感染率 × 转化率

  转化率：当感染后转化为新用户的比率。 感染率：每个用户发送的邀请数量，一般取平均值。

  • 若 K>1，游戏用户群通过自传播增长较快；
    
  • 若 K<1，游戏用户群到达一定规模后就会停止通过自传播增长。
    

报告呈现

日报

用户动态层面

• DAU日活
• DNU日新登

• AT日均在线时长

  游戏收入层面

• 日充值额

• 日充值用户数

  渠道情况层面

• 渠道每日充值总量

• 聚到每日新用户份额

• 渠道次日留存率

  周报

  用户质量

• WAU及（WAU历史平均）

• WNU及（WNU历史平均）
• WED周参与天数

• 7日DAU以及DNU变化

  流动性

• 留存率

• 流失率（针对特定用户群所设定的流失率情况）

  用户收入

• ARPPU&ARPU

• WPR 周付费率
• APA 付费用户
• 新增APA
• 新增APA贡献

• APA流失

  渠道情况

  道具类游戏日常数据监测指标

  收益指标

• 按全区，分区，各组服务器统计道具销售收入

• 按日，周，月统计总付费id规模，各区，分区，组规模
• 按周统计充值卡销售情况，各地区充值情况
• 按日统计充值金额 | 数据需求项 | 时间需求 | 说明 | | —- | —- | —- | | 全区组道具销售收入 | 按日统计 | 请统计每天，全区组游戏内道具销售带来的虚拟货币（如金币、元宝等）总量。 | | 各分区道具销售收入 | 按日统计 | 请统计每天，每个分区游戏内道具销售带来的虚拟货币（如金币、元宝等）总量。 | | 各组服务器道具销售收入 | 按日统计 | 请统计每天，每组服务器，游戏内道具销售带来的虚拟货币（如金币、元宝等）总量。 | | | | | | 日总付费ID规模 | 按日统计 | 请统计每天，有过付费行为（含web支付）的ID数量，单位个。 | | 周总付费ID规模 | 按周统计 | 请统计每周内，有过付费行为（含web支付）的ID数量，单位个。 | | 月总付费ID规模 | 按月统计 | 请统计每月内，有过付费行为（含web支付）的ID数量，单位个。 | | | | | | 分区日付费ID规模 | 按日统计 | 请统计每天，各分区中，购买了道具或服务的ID数，按分区进行统计，单位个。 | | 分区周付费ID规模 | 按周统计 | 请统计每周，各分区中，购买了道具或服务的ID数，按分区进行统计，单位个。 | | 分区月付费ID规模 | 按月统计 | 请统计每月，各分区中，购买了道具或服务的ID数，按分区进行统计，单位个。 | | | | | | 各组服务器日付费ID规模 | 按日统计 | 请统计每天，各组服务器内，购买了道具或服务的ID数，按分区进行统计，单位个。 | | 各组服务器周付费ID规模 | 按周统计 | 请统计每周，各组服务器内，购买了道具或服务的ID数，按分区进行统计，单位个。 | | 各组服务器月付费ID规模 | 按月统计 | 请统计每月，各组服务器内，购买了道具或服务的ID数，按分区进行统计，单位个。 | | | | | | 各经销商所售卡的充值情况 | 按周统计 | 请统计每周内，各经销商所销售的游戏卡，在当周内被冲入会员系统的情况，单位元。Ps：网银销售单独作为一类，与各经销商并列。 | | 各地区充值情况 | 按周统计 | 请统计每周内，按照ip分区区别的各地区用户的充值量，单位元。 | | 全区组充值金额 | 按日统计 | 请统计每天，对该游戏总的充值量，单位元。 |

用户在线情况

• 按日统计各区，分区，分组的道具销售情况
• 按日，月，周统计各区，分区，分组的ACU，PCU，总登录ID数，总登录角色数，每个平均在线时长，每等级角色在线均时
• 按日各组服务器日消费角色数量，各组服务器日消费账号数量 ，各组服务器消费角色情况记录 | 数据需求项 | 时间需求 | 说明 | | —- | —- | —- | | 各组服务器日道具销售情况 | 按日统计 | 请统计每天，每组服务器内，各种被销售道具的名称，以及各自的被销售数量和单价。 | | 各分区日道具销售情况 | 按日统计 | 请统计每天，每个分区，各种被销售道具的名称，以及各自的被销售数量和单价。 | | 全区组日道具销售情况 | 按日统计 | 请统计每天，全区组，各种被销售道具的名称，以及各自的被销售数量和单价。 | | | | | | 各组服务器日消费角色数量 | 按日统计 | 请统计每日，游戏的各组服务器中，发生过对直销型道具或服务进行购买之行为的玩家角色数量。 | | 各组服务器日消费账号数量 | 按日统计 | 请统计每日，游戏的各组服务器中，发生过对直销型道具或服务进行购买之行为的id数量。 | | 各组服务器消费角色情况记录 | 按日统计 | 请记录并统计每日，游戏的各组服务器中，发生消费行为的每一个角色的角色名、职业、等级、当日购买物品或服务的名称和数量、当日支付金总额（虚拟货币）。 | | | | | | 全区组日ACU指标 | 按日统计 | 请统计每天，游戏的全区组的ACU指标，单位个。 | | 全区组周ACU指标 | 按周统计 | 请统计每周，游戏的全区组的ACU指标，单位个。 | | 全区组月ACU指标 | 按月统计 | 请统计每月，游戏的全区组的ACU指标，单位个。 | | | | | | 各分区日ACU指标 | 按日统计 | 请统计每天，游戏各分区的ACU指标，单位个。 | | 各分区周ACU指标 | 按周统计 | 请统计每周，游戏各分区的ACU指标，单位个。 | | 各分区月ACU指标 | 按月统计 | 请统计每月，游戏各分区的ACU指标，单位个。 | | | | | | 各组服务器日ACU指标 | 按日统计 | 请统计每天，游戏各组服务器的ACU指标，单位个。 | | 各组服务器周ACU指标 | 按周统计 | 请统计每周，游戏各组服务器的ACU指标，单位个。 | | 各组服务器月ACU指标 | 按月统计 | 请统计每月，游戏各组服务器的ACU指标，单位个。 | | | | | | 全区组日PCU指标 | 按日统计 | 请统计每天，游戏的全区组的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。 | | 全区组周PCU指标 | 按周统计 | 请统计每周，游戏的全区组的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。 | | 全区组月PCU指标 | 按月统计 | 请统计每月，游戏的全区组的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。 | | | | | | 各分区日PCU指标 | 按日统计 | 请统计每天，游戏各分区的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。 | | 各分区周PCU指标 | 按周统计 | 请统计每周，游戏各分区的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。 | | 各分区月PCU指标 | 按月统计 | 请统计每月，游戏各分区的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。 | | 各组服务器日PCU指标 | 按日统计 | 请统计每天，游戏各组服务器的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。 | | 各组服务器周PCU指标 | 按周统计 | 请统计每周，游戏各组服务器的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。 | | 各组服务器月PCU指标 | 按月统计 | 请统计每月，游戏各组服务器的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。 | | | | | | 全区组日总登录ID数 | 按日统计 | 请统计每天，游戏全区组有过log行为的ID数，单位个。 | | 全区组周总登录ID数 | 按周统计 | 请统计每周，游戏全区组有过log行为的ID数，单位个。 | | 全区组月总登录ID数 | 按月统计 | 请统计每月，游戏全区组有过log行为的ID数，单位个。 | | | | | | 各分区日登录ID数 | 按日统计 | 请统计每天，游戏各分区有过log行为的ID数，单位个。 | | 全分区周登录ID数 | 按周统计 | 请统计每周，游戏各分区有过log行为的ID数，单位个。 | | 全分区月登录ID数 | 按月统计 | 请统计每月，游戏各分区有过log行为的ID数，单位个。 | | | | | | 各组服务器日登录ID数 | 按日统计 | 请统计每天，游戏各组服务器有过log行为的ID数，单位个。 | | 全组服务器周登录ID数 | 按周统计 | 请统计每周，游戏各组服务器有过log行为的ID数，单位个。 | | 全组服务器月登录ID数 | 按月统计 | 请统计每月，游戏各组服务器有过log行为的ID数，单位个。 | | | | | | 全区组日总登录角色数 | 按日统计 | 请统计每天，游戏全区组有过log行为的角色数，单位个。 | | 全区组周总登录角色数 | 按周统计 | 请统计每周，游戏全区组有过log行为的角色数，单位个。 | | 全区组月总登录角色数 | 按月统计 | 请统计每月，游戏全区组有过log行为的角色数，单位个。 | | | | | | 各分区日登录角色数 | 按日统计 | 请统计每天，游戏各分区有过log行为的角色数，单位个。 | | 全分区周登录角色数 | 按周统计 | 请统计每周，游戏各分区有过log行为的角色数，单位个。 | | 全分区月登录角色数 | 按月统计 | 请统计每月，游戏各分区有过log行为的角色数，单位个。 | | | | | | 各组服务器日登录角色数 | 按日统计 | 请统计每天，游戏各组服务器有过log行为的角色数，单位个。 | | 全组服务器周登录角色数 | 按周统计 | 请统计每周，游戏各组服务器有过log行为的角色数，单位个。 | | 全组服务器月登录角色数 | 按月统计 | 请统计每月，游戏各组服务器有过log行为的角色数，单位个。 | | 全区每日各等级角色登录数量 | 按日统计 | 请记录每天，游戏全区组，有过log行为的角色的等级，并按照等级统计各等级的上线角色数量。 | | 分区每周各等级角色登录数量 | 按日统计 | 请记录每天，游戏各分区，有过log行为的角色的等级，并按照等级统计各等级的上线角色数量。 | | 分组每月各等级角色登录数量 | 按日统计 | 请记录每天，游戏各组服务器，有过log行为的角色的等级，并按照等级统计各等级的上线角色数量。 | | | | | | 全区每日角色平均在线时长 | 按日统计 | 请统计每天，游戏全区组，所有上线角色的日平均在线时长，单位小时。 | | 全区每周角色平均在线时长 | 按周统计 | 请统计每周，游戏全区组，所有上线角色的日平均在线时长，单位小时。 | | 全区每月角色平均在线时长 | 按月统计 | 请统计每月，游戏全区组，所有上线角色的日平均在线时长，单位小时。 | | | | | | 分区每日角色平均在线时长 | 按日统计 | 请统计每天，游戏各分区，上线角色的日平均在线时长，单位小时。 | | 分区每周角色平均在线时长 | 按周统计 | 请统计每周，游戏各分区，上线角色的日平均在线时长，单位小时。 | | 分区每月角色平均在线时长 | 按月统计 | 请统计每月，游戏各分区，上线角色的日平均在线时长，单位小时。 | | | | | | 各组服务器日角色在线均时 | 按日统计 | 请统计每天，游戏各组服务器，上线角色的日平均在线时长，单位小时。 | | 各组服务器周角色在线均时 | 按周统计 | 请统计每周，游戏各组服务器，上线角色的日平均在线时长，单位小时。 | | 各组服务器月角色在线均时 | 按月统计 | 请统计每月，游戏各组服务器，上线角色的日平均在线时长，单位小时。 | | | | | | 全区日各等级角色在线均时 | 按日统计 | 请统计每天，游戏全区组，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。 | | 全区周各等级角色在线均时 | 按周统计 | 请统计每周，游戏全区组，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。 | | 全区月各等级角色在线均时 | 按月统计 | 请统计每月，游戏全区组，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。 | | | | | | 分区日各等级角色在线均时 | 按日统计 | 请统计每天，游戏各分区，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。 | | 分区周各等级角色在线均时 | 按周统计 | 请统计每周，游戏各分区，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。 | | 分区月各等级角色在线均时 | 按月统计 | 请统计每月，游戏各分区，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。 | | | | | | 分组日各等级角色在线均时 | 按日统计 | 请统计每天，游戏各组服务器，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。 | | 分组周各等级角色在线均时 | 按周统计 | 请统计每周，游戏各组服务器，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。 | | 分组月各等级角色在线均时 | 按月统计 | 请统计每月，游戏各组服务器，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。 |

用户流动性

• 按周统计区，分区，分组新增用户总量，新用户中的付费id，新增付费id量，回流ID量（28天未登录），流失角色数
• 按周统计流失付费id累计量 ，新增流失付费id数
• 按日，月，周统计新增激活id量 | 数据需求项 | 时间需求 | 说明 | | —- | —- | —- | | 全区组新增用户总量 | 按周统计 | 请统计每周新增用户量，单位个。新增用户定义：在一周内新激活游戏，且在本周内有过首次log行为的id数量。 | | 各分区新增用户量 | 按周统计 | 请按照分区统计各分区的新增用户量，单位个。分区新增用户定义：上述新增用户定义中，首次登录的如果是A区，则算作A区的新增用户。 | | 各组服务器新增用户量 | 按周统计 | 请统计各组服务器的新增用户量，单位个。分组新增用户定义：上述新增用户定义中，首次登录的如果是A区XX服，则算作A区XX服的新增用户。 | | | | | | 日新增激活id量 | 按日统计 | 请按周统计，一日内新增激活游戏的ID数,单位个。 | | 周新增激活id量 | 按周统计 | 请按周统计，一周内新增激活游戏的ID数,单位个。 | | 月新增激活id量 | 按月统计 | 请按周统计，一月内新增激活游戏的ID数,单位个。 | | | | | | 全区组新用户中的付费ID量 | 按周统计 | 请按周统计，全区组，一周内新增用户中的付费id数量：在本周全区组的新增用户中，在本周发生了付费行为的id量，单位个。 | | 各分区新用户中的付费ID量 | 按周统计 | 请按周统计，各分区，一周内新增用户中的付费id数量：在本周全区组的新增用户中，在本周发生了付费行为的id量，单位个。 | | 各分组新用户中的付费ID量 | 按周统计 | 请按周统计，各分组，一周内新增用户中的付费id数量：在本周全区组的新增用户中，在本周发生了付费行为的id量，单位个。 | | | | | | 全区组新增付费id量 | 按周统计 | 请按周统计，全区组，一周之内，新增加的付费id量，即以前没有付费，本周出现付费行为的id量。 | | 各分区新增付费id量 | 按周统计 | 请按周统计，各分区，一周之内，新增加的付费id量，即以前没有付费，本周出现付费行为，且首次付费在X区的id数量。 | | 各分组新增付费id量 | 按周统计 | 请按周统计，各分组，一周之内，新增加的付费id量，即以前没有付费，本周出现付费行为，且首次付费在X区的XX组的id数量。 | | 全区组回流ID量 | 按周统计 | 请按周统计全区组回流ID总量，单位个。回流ID定义：曾经登录过游戏，但截至上一个统计周末，已经有28天以上（含）没有登录，且在本周内重新登录的ID数量。 | | 各分区回流ID量 | 按周统计 | 请按周统计各分区回流ID量，单位个。在回流ID中，本周内的首次“回流登录”于A区，则把此回流ID作为A区的回流ID。 | | 各分组回流ID量 | 按周统计 | 请按周统计各分区回流ID量，单位个。在回流ID中，本周内的首次“回流登录”于A区，则把此回流ID作为A区的回流ID。 | | | | | | 流失ID总量累计量 | 按周统计 | 请按周统计，截至统计日的全区组流失ID总量之累计量，单位个。流失ID定义：曾经登录过游戏，截至统计时间点，28天或28天以上没有登录行为的ID。 | | 全区组流失角色数 | 按周统计 | 请按周统计，截至统计日的全区组流失角色总量之累计量，单位个。流失角色定义：曾经登录过游戏，截至统计时间点，28天或28天以上没有登录行为的角色。 | | 各分区流失角色数 | 按周统计 | 请按周统计，截至统计日的各分区流失角色总量之累计量，单位个。流失角色定义：曾经登录过分区，截至统计时间点，28天或28天以上没有登录行为的角色。 | | 各分组流失角色数 | 按周统计 | 请按周统计，截至统计日的各分组流失角色总量之累计量，单位个。流失角色定义：曾经登录过分组，截至统计时间点，28天或28天以上没有登录行为的角色。 | | | | | | 流失付费id累计量 | 按周统计 | 按周统计累计量，单位个。即在流失ID中，曾经有过付费纪录的id数量。 | | 新增流失付费id数 | 按周统计 | 截至本次统计时间点，新被纳入流失id范畴的id总，曾经有付费纪录的id数。 |

用户粘性

• 按天，周，月统计各区，分区，分组的在线时长
• 按周统计各区，分区，分组的平均登录次数 | 数据需求项 | 时间需求 | 说明 | | —- | —- | —- | | 全区组id日平均在线时长 | 按天统计 | 请按天统计，全区组，登录ID在当天的平均在线均时，单位：小时。 | | 全区组id周平均在线时长 | 按周统计 | 请按周统计，全区组，登录ID在当天的平均在线均时，单位：小时。 | | 全区组id月平均在线时长 | 按月统计 | 请按月统计，全区组，登录ID在当天的平均在线均时，单位：小时。 | | | | | | id登录分区日平均在线时长 | 按天统计 | 请按天统计，登录各分区ID在该区的平均在线时长，单位：小时。 | | id登录分区周平均在线时长 | 按周统计 | 请按周统计，登录各分区ID在该区的平均在线时长，单位：小时。 | | id登录分区月平均在线时长 | 按月统计 | 请按月统计，登录各分区ID在该区的平均在线时长，单位：小时。 | | | | | | id登录分组日平均在线时长 | 按天统计 | 请按天统计，登录各组服务器的ID在该组服务器的平均在线时长，单位：小时。 | | id登录分组周平均在线时长 | 按周统计 | 请按周统计，登录各组服务器的ID在该组服务器的平均在线时长，单位：小时。 | | id登录分组月平均在线时长 | 按月统计 | 请按月统计，登录各组服务器的ID在该组服务器的平均在线时长，单位：小时。 | | | | | | 全区组id周平均登录次数 | 按周统计 | 请按周统计，全区组，本周内，每一个有过登录行为的id，在本周内的平均登录次数。 | | id周平均登录各分区次数 | 按周统计 | 请按周统计，各分区，本周内，每一个有过对本区服务器的登录行为的id，在本周内的平均登录次数。 | | id周平均登录各分组次数 | 按周统计 | 请按周统计，各分组，本周内，每一个有过对本组服务器的登录行为的id，在本周内的平均登录次数。 |

游戏内数据

• 按周统计各组服务器内角色信息记录，游戏币出产记录，游戏币消耗记录，游戏币的余量，道具产出情况记录，道具消耗情况记录，道具结余情况记录
• 按周统计各服内各地图角色在线曲线
• 随时统计各组服务器内各地图角色数量 | 数据需求项 | 时间需求 | 说明 | | —- | —- | —- | | 各组服务器内角色信息记录 | 每周统计 | 请每周统计每组服务器下，所有角色的名称、创建时间、职业、当前等级、当前游戏货币和虚拟货币拥有量、当前装备情况、仓库装备情况、是否上线，上线时长、上线时间、下线时间、当天消费次数、当天消费金额（虚拟货币）、当天购买道具列表（直销道具）、当天经验获得量、当天游戏币消耗量和获得量。 | | | | | | 各组服务器内游戏币出产记录 | 每周统计 | 请每周统计当前服务器组下，游戏币的出产总量，以及各种产出途径分别的出产总量。 | | 各组服务器内游戏币消耗记录 | 每周统计 | 请每周统计当前服务器组下，游戏币的消耗总量，以及各种消耗途径分别的消耗总量。 | | 各组服务器内游戏币的余量 | 每周统计 | 请每周统计当前服务器组下，游戏币的结余总量（玩家角色持有部分）。 | | | | | | 各组服务器内各地图角色数量 | 随时记录 | 请随时记录当前服务器下，各地图的角色在线人数。 | | 各服内各地图角色在线曲线 | 每周统计 | 请每周统计绘制当前服务器下，各地图的角色在线曲线。 | | | | | | 各组服务器内道具产出情况记录 | 每周统计 | 请每周统计当前服务器组下，新产生道具的总量、名称、各自数量、产出途径、道具编号（建议为道具均打上独一无二的编号）。 | | 各组服务器内道具消耗情况记录 | 每周统计 | 请每周统计当前服务器组下，新消耗道具的总量、名称、各自数量、消耗途径、道具编号（建议为道具均打上独一无二的编号）。 | | 各组服务器内道具结余情况记录 | 每周统计 | 请每周统计当前服务器组下，结余道具的总量、名称、各自数量、持有角色、道具编号（建议为道具均打上独一无二的编号）。 |

日常分析思路

从财务收益角度进行数据分析

关注点：产品销售收入

• 目的：解析收入变化（下降）的原因
• 服务对象：公司利润中心或财务管理部门

• 缺点：无法深入揭示产品衰退的原因

  从在线人数角度进行数据分析

• 关注点：产品活跃用户数量变化

• 目的：为产品运营提供预警
• 服务对象：产品管理部门或项目组
• 缺点：不能全面解析收益的变化

  理论上，将这两者结合进行数据分析才是最佳的方式，但是由于公司各部门的关注对象不同、信息沟通障碍、数据机密性、部门间业务能力的差别等原因，这两种分析模式往往无法有效结合。

专题数据分析模式

常见的数据挖掘专题

• 用户生命周期模型
• 流失因素函数式

• 网络媒体效果分析

  数据挖掘的大致操作过程

• 确立样本数量

• 设定监测指标
• 定期提取数据，搭建样本数据库

• 根据不同情况，开展专题分析

  用户调研

  用户调研在数据分析中的作用

• 解释数据分析无法获得的最终答案

• 验证数据分析结果的正确性

  调研的方式

• 网络调研

• 电话访问
• 实地调研

• 座谈会

  调研的大致操作步骤

• 自行操作：明确调研目标－选择调研方式－确立样本－完成计划书－设计调研问卷－开展调研－数据处理－拟写调研报告

• 委托操作：明确调研目标－设定预算经费－选择调研公司－价格谈判－审查对方提供的计划书和问卷－参与调研督导－接受调研报告

  参数指标以及参考标准

  数据指标的关联关系式：

• ACU=平高比 × PCU

• ACU=（日登录游戏的id数 × id日在线均时）/ 24
• 月登录游戏的id数＝ 日登录游戏id数 × 转换系数
• 月付费用户数＝月登录游戏的id数 × 付费用户率

• 月收入概数＝月付费用户数× arpu（月）

  各种数据参数参考：

• 平高比：〔0.5，0.7〕

• MMOG的日均id在线均时：〔3，5〕小时
• MMOG的付费用户率：〔5%，10％〕，建议可取7%
• MMOG的月arpu：〔40，70〕元，可取50元作为基本参数
• 登录id的日月转换系数：〔6，8〕

  附录（运营分析指标）

  在线

  | 实时在线曲线 CCU | 根据在线人数实时绘制的曲线图。 | 平均3~5分钟采集一次数据 | | —- | —- | —- | | 最高在线人数 PCU | 24小时内同时在线人数的最高峰值。 | | | 平均同时在线人数 ACU | 每小时同时在线数人数总和/24小时 | | | 日平均在线时长 AT | 平均在线时长=日总在线时长/日活跃用户数 | 粗略公式：AT=ACU*24÷DAU |

活跃

流失/留存

特别说明：流失率 + 留存率≠ 100% 上述留存率主要针对每日新登录用户，而流失率则是针对日活跃用户。

付费

参考文件

移动游戏运营数据分析指标.pdf
道具类游戏运营中的数据分析.ppt
运营数据分析指标(8月13日更新).xls