10. 统计抽样的运用

总体与样本

总体：进行测量，研究或者分析的整个群体。

普查：堆总体进行的研究或调查。

样本：总体中选取的部分对象。

样本调查：对总体样本进行研究或调查

设计抽样

1. 确定目标总体
2. 确定抽样单位
   抽取哪一类对象
3. 确定抽样空间
   编号好的抽样单位汇总表，可以选中样本

抽样偏倚

无偏样本

可以代表目标总体，具有相似特性

偏倚样本

无法代表总体，特性不相似

偏倚产生的原因

1. 抽样空间条目不齐全，未包含总体的所有对象
2. 抽样单位不正确
3. 为样本选取的一个个抽样单位未出现在实际样本中（并不是人人给你的问卷回应）
4. 问题设计budang
5. 缺乏随机性

归咎与样本选取方法

抽样方法

• 简单随机抽样：通过随机过程选取一个大小为n的样本，所有大小为n的可能样本被选中为可能性相同
  • 重复抽样：选取一个抽样单位，再将这个单位放回总体
  • 不重复抽样：不将抽样单位放回总体
• 分层抽样：将总体分割为几个相似的组，每个组具有类似的特征，每组称为层
• 整群抽样：总体中包括大量相似的组或群，对群或组进行简单随机抽样
• 系统抽样：按某中顺序列出总体名单，没k个单位进行一次调查，其中k为一个特殊数字（缺点：若总体存在某种循环，样本将会偏倚）