用户因子建模分析法

快速建模-因子（属性，比如性格、年龄、职业等）

解释

用户因子快速建立用户模型（用户画像）。

背景

我们做产品并不是每一次都从0到1去做，在企业工作经常根据现有产品区改进，会新增一些功能，或改善一些业务，一些产品进行优化，无论怎么样做产品，或做什么样的产品，你都可以用这种快速建模的方法去得到一个用户的画像，指导我们做需求和产品。

具体过程

1.首先根据自己对用户的理解去找一些模糊的人群，谁会来使用。
举例想做汽车论坛，上面是汽车的贴子，就要想谁会来使用这个论坛？
2.很明显我们会想到:对汽车感兴趣的人群会来这儿论坛。但这是一个模糊的人群，根据我们的理解找到一个模糊的人群，但这并不是唯一的答案。因为快速建模的方法并不是针对从0到1的去做产品，我们可以做一些具体的业务，新增的业务，比如我们想做一个购买汽车的业务，那么这时候你思考的模糊人群就是想买汽车的人群，有预算打算买汽车的人。红字不理解。
3.接下来思考因子（3-6个因子）：什么因子对汽车感兴趣有影响。
就是什么因子对汽车感兴趣的程度。
比如性格、年龄、收入、职业会影响用户是否对汽车感兴趣。
接下来就可以根据因子去做用户画像。
但是这并不是准确的，因为是根据我们的理解去做的这个事情。
后面我们可以根据产品的反馈、产品的数据或者用户调研去调整这些相关的因子。
比如说一开始做这个论坛万万没有想到有一个因子会严重影响到用户对汽车感兴趣或严重影响用户是否有需求购买汽车。在做这个网站之前呢，也没想到这样的一个因子，只想到一些普遍的元素，后来通过数据的分析、用户的反馈、用户的调研，找到了一部分对汽车感兴趣或购买汽车的人，他们就是父母，结了婚有孩子的人。所以父母也是新的因子。

后面可以根据用户反馈或用头脑风暴的方式增加一些维度，去继续研究这些人群。上面说对汽车感兴趣的人也可能是想要购买汽车的人，这部分人会有什么因素对用户购买汽车有影响呢，可能比如是价格、优惠政策等。
根据分析有孩子是父母的人有购买汽车的需求，那么我们可以把它加入模糊人群中，然后思考他的因子是什么，
为什么说产品经理是一个历久弥新的职业，因为在这个行业呆的越久，你的经验越成熟，你就更容易去把握这些用户，更容易去得到这些典型用户，一开始只能用这种方式研究，去积累经验。产品经理在跳槽时会找熟悉的领域会更容易，因为对这个领域用户的了解已经更透彻了。

产品经理社区

汽车社区快速建模

根据对汽车感兴趣的人，找到它的因子并建立模型。找到这些典型用户之后对于产品就更有理论依据了。

如果没有做用户分析之前，你做一个汽车论坛，是想做一个什么样的内容呢，一开始呢也没有得到准确的客户画像，而是做了一个改装一族这个模块，用户对汽车进行改装可以发帖子，因为我们一开始理解是对汽车感兴趣的人，是我们对用户理解做出的模糊人群。既然对汽车感兴趣，就应该对改装比较感兴趣，但后来发现大部分的用户都是25-30或者30-40之间的这部分用户，年龄对用户非常大。
这部分用户有能力购买汽车，来网站的目的通常是想看一下这台汽车好不好，别人怎么评价这台汽车的。
后面通过数据分析，我们调整了维度，大部分用户最多是30~40岁的人，根据后面用户的数据去调整维度，我们把原来用户对购买汽车有需求的人，这个模糊人群呢我们把他调整成了对购买汽车有需求的人。那么从这个人群去划分相关的因子呢，我们就得到了新的功能，我们做的其他产品都份份以这个购买汽车的相关因子去做了，我们加入了分期购车，预约试驾。
来汽车网站的人不一定是对汽车感兴趣，但是对汽车有需求的，比如我要买个车上下班，买车接小孩。所以来汽车网站的人是对汽车有需求的人。
之后论坛改装模块也在网站上靠后了，添加提出总汇新的模块，提车汇总新模块放到网站前面，就是用户购买汽车过程的发帖内容，这部分浏览量最多。那么这就是一个自身的例子，通过用户模型去做产品，这个方法希望对大家有帮助。
大家做产品时做其他类型的产品，比如游戏、音乐类型，或者做一个小小的模块，都可以用这些方法对用户的理解去快速找到模糊人群，并找到相关因子，那么用户模型里面要注意关键词，比如购买、感兴趣这些关键词找到相关的因子，然后再去建立用户模型去做产品会更加有理论依据。

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