每日作业

1、数据集的结构是什么?

答案: 特征值+ 目标值

2、机器学习算法分成哪些类别? 如何分类

答案: 根据是否有目标值分为 监督学习和非监督学习监督学习
根据目标值的数据类型:目标值为离散值就是分类问题
目标值为连续值就是回归问题

3、什么是标准化? 和归一化相比有什么优点?

答案: 标准化是通过对原始数据进行变换把数据变换到均值为0,方差为1范围内
优点: 少量异常点, 不影响平均值和方差, 对转换影响小