概述，定位，目标

定位

• 课程以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识

• 作为人工智能领域(数据挖掘/机器学习方向)的提升课程，掌握更深更有效的解决问题技能

  目标

• 应用Scikit-learn实现数据集的特征工程

• 掌握机器学习常见算法原理
• 应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题

了解机器学习定义以及应用场景
说明机器学习算法监督学习与无监督学习的区别
说明监督学习中的分类、回归特点
说明机器学习算法目标值的两种数据类型
说明机器学习(数据挖掘)的开发流程