docker run 一个容器（多个测试样例）。结果显示 有个测试样例被 killed 。
    docker stats 查看 ，发现内存接近90G；而我实际运行时 只有 1G的内存。所以被killed。

    1. [root@a34h05007.cloud.h05.amtest87 /root]
    2. #docker stats --no-stream|head -n 1;while [[ true ]];do echo time sleep 1 >/dev/null 2>&1;docker stats --no-stream|grep aedfae9724a8;done
    3. CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
    4. aedfae9724a8 119.02% 85.88 GiB / 94.28 GiB 91.08% 0 B / 0 B 12.29 kB / 33.52 MB 4
    5. aedfae9724a8 126.96% 86.16 GiB / 94.28 GiB 91.39% 0 B / 0 B 12.29 kB / 33.52 MB 4
    6. aedfae9724a8 72.66% 86.34 GiB / 94.28 GiB 91.58% 0 B / 0 B 12.29 kB / 33.52 MB 4
    7. aedfae9724a8 54.95% 86.56 GiB / 94.28 GiB 91.81% 0 B / 0 B 12.29 kB / 33.52 MB 4

    接着用
    在用 memory_profiler, meliae等工具分析，
    debug 一步步排查。
    发现有个 dict ,
    DEFAULT_QUERY_RETRY_COUNT =1000000
    for _c in range(DEFAULT_QUERY_RETRY_COUNT):
    而我的 python version 为 2.7 , 此时的range是展开一个dict,而不是生成器，所以占据了大量内存。 遂修改。用xrange.

    sed -i 's/for _c in range(DEFAULT_QUERY_RETRY_COUNT/for _c in xrange(DEFAULT_QUERY_RETRY_COUNT/' logclient.py

    修改之后。好了。 就这样。