回归模型中的数据处理

方差膨胀因子
共线性诊断

离散型变量的处理：
如果是二分类变量，即只有Y/N，就处理为两个变量，例如性别，可以取值男、女，那么就演化为两个变量，一个叫性别男，取值为0/1，一个叫性别女，取值0/1。如果有多个取值，也是一样要处理为哑变量或叫虚拟变量，以下为示例，假设专业是一个可以取3个值的离散型变量，那么需要处理为虚拟变量，将其变为3个变量。这里我有个疑问，假设0/1型的可以直接纳入模型，那么岂不是对其他变量很不公平？假设都归一化到[0-1]的情况下，0/1型的轻松就可以达到1，但是其他变量，最大值才可能为1。