西杭

利用AI+大数据的方式分析恶意样本

01:通过4种方法静态分析恶意软件

02:x86架构反汇编基本原理及实践

03:通过动态运行恶意软件来解析其功能

04:通过提取特征来构建恶意代码样本相互关联关系

05:一些常用的机器学习方法

🈚06🈚:以多种测试标准的评价方法

07:构建基于机器学习的恶意代码检测器

🈚08🈚:可视化恶意软件的趋势

🈚09🈚:介绍深度学习基础

10:基于卷积神经网络的恶意代码家族标注

11:关于利用卷积神经网络进行恶意代码检测的一些改进方法

12:通过AI对抗攻击来混淆基于机器学习的恶意样本检测

13:Cuckoo沙箱的搭建教程

14:2进制样本分析之脱壳方法研究

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39:Dos and Don’ts of Machine Learning in Computer Security