1.Seata 是什么
    Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。AT模式是阿里首推的模式,阿里云上有商用版本的GTS(Global Transaction Service 全局事务服务)
    官网:https://seata.io/zh-cn/index.html
    源码: https://github.com/seata/seata
    官方Demo: https://github.com/seata/seata-samples
    seata版本:v1.4.0
    1.1 Seata的三大角色
    在 Seata 的架构中,一共有三个角色:
    TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者
    维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚。
    TM (Transaction Manager) - 事务管理器
    定义全局事务的范围:开始全局事务、提交或回滚全局事务。
    RM (Resource Manager) - 资源管理器
    管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。
    其中,TC 为单独部署的 Server 服务端,TM 和 RM 为嵌入到应用中的 Client 客户端。
    在 Seata 中,一个分布式事务的生命周期如下:
    image.png
    1.TM 请求 TC 开启一个全局事务。TC 会生成一个 XID 作为该全局事务的编号。XID,会在微服务的调用链路中传播,保证将多个微服务的子事务关联在一起。
    当一进入事务方法中就会生成XID , global_table 就是存储的全局事务信息 ,
    2.RM 请求 TC 将本地事务注册为全局事务的分支事务,通过全局事务的 XID 进行关联。
    当运行数据库操作方法,branch_table 存储事务参与者
    3.TM 请求 TC 告诉 XID 对应的全局事务是进行提交还是回滚。
    4.TC 驱动 RM 们将 XID 对应的自己的本地事务进行提交还是回滚。
    image.png

    1.2 设计思路
    AT模式的核心是对业务无侵入,是一种改进后的两阶段提交,其设计思路如图
    第一阶段
    业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源。核心在于对业务sql进行解析,转换成undolog,并同时入库,这是怎么做的呢?先抛出一个概念DataSourceProxy代理数据源,通过名字大家大概也能基本猜到是什么个操作,后面做具体分析
    参考官方文档: https://seata.io/zh-cn/docs/dev/mode/at-mode.html
    image.png
    第二阶段
    分布式事务操作成功,则TC通知RM异步删除undolog
    image.png
    分布式事务操作失败,TM向TC发送回滚请求,RM 收到协调器TC发来的回滚请求,通过 XID 和 Branch ID 找到相应的回滚日志记录,通过回滚记录生成反向的更新 SQL 并执行,以完成分支的回滚。
    image.png
    整体执行流程
    image.png
    1.3 设计亮点
    相比与其它分布式事务框架,Seata架构的亮点主要有几个:

    1. 应用层基于SQL解析实现了自动补偿,从而最大程度的降低业务侵入性;
    2. 将分布式事务中TC(事务协调者)独立部署,负责事务的注册、回滚;
    3. 通过全局锁实现了写隔离与读隔离。

    1.4 存在的问题
    性能损耗
    一条Update的SQL,则需要全局事务xid获取(与TC通讯)、before image(解析SQL,查询一次数据库)、after image(查询一次数据库)、insert undo log(写一次数据库)、before commit(与TC通讯,判断锁冲突),这些操作都需要一次远程通讯RPC,而且是同步的。另外undo log写入时blob字段的插入性能也是不高的。每条写SQL都会增加这么多开销,粗略估计会增加5倍响应时间。
    性价比
    为了进行自动补偿,需要对所有交易生成前后镜像并持久化,可是在实际业务场景下,这个是成功率有多高,或者说分布式事务失败需要回滚的有多少比率?按照二八原则预估,为了20%的交易回滚,需要将80%的成功交易的响应时间增加5倍,这样的代价相比于让应用开发一个补偿交易是否是值得?
    全局锁
    热点数据
    相比XA,Seata 虽然在一阶段成功后会释放数据库锁,但一阶段在commit前全局锁的判定也拉长了对数据锁的占有时间,这个开销比XA的prepare低多少需要根据实际业务场景进行测试。全局锁的引入实现了隔离性,但带来的问题就是阻塞,降低并发性,尤其是热点数据,这个问题会更加严重。
    回滚锁释放时间
    Seata在回滚时,需要先删除各节点的undo log,然后才能释放TC内存中的锁,所以如果第二阶段是回滚,释放锁的时间会更长。
    死锁问题
    Seata的引入全局锁会额外增加死锁的风险,但如果出现死锁,会不断进行重试,最后靠等待全局锁超时,这种方式并不优雅,也延长了对数据库锁的占有时间。

    2. Seata快速开始
    2.1 Seata Server(TC)环境搭建
    https://seata.io/zh-cn/docs/ops/deploy-guide-beginner.html
    步骤一:下载安装包
    https://github.com/seata/seata/releases
    image.png
    Server端存储模式(store.mode)支持三种:

    • file:(默认)单机模式,全局事务会话信息内存中读写并持久化本地文件root.data,性能较高(默认)
    • db:(5.7+)高可用模式,全局事务会话信息通过db共享,相应性能差些
      • 打开config/file.conf
      • 修改mode=”db”
      • 修改数据库连接信息(URL\USERNAME\PASSWORD)
      • 创建数据库seata_server
      • 新建表: 可以去seata提供的资源信息中下载:
        • 点击查看
        • \script\server\db\mysql.sql
          • branch 表 存储事务参与者的信息

    image.png

    1. store {
    2. mode = "db"
    3. db {
    4. ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp)/HikariDataSource(hikari) etc.
    5. datasource = "druid"
    6. ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.
    7. dbType = "mysql"
    8. driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver"
    9. url = "jdbc:mysql://192.168.65.220:3306/seata_server"
    10. user = "root"
    11. password = "123456"
    12. minConn = 5
    13. maxConn = 30
    14. globalTable = "global_table"
    15. branchTable = "branch_table"
    16. lockTable = "lock_table"
    17. queryLimit = 100
    18. maxWait = 5000
    19. }
    20. }
    • redis:Seata-Server 1.3及以上版本支持,性能较高,存在事务信息丢失风险,请提前配置适合当前场景的redis持久化配置

    资源目录:https://github.com/seata/seata/tree/1.3.0/script

    • client

    存放client端sql脚本,参数配置

    • config-center

    各个配置中心参数导入脚本,config.txt(包含server和client,原名nacos-config.txt)为通用参数文件

    • server

    server端数据库脚本及各个容器配置

    db存储模式+Nacos(注册&配置中心)部署
    步骤五:配置Nacos注册中心 负责事务参与者(微服务) 和TC通信
    将Seata Server注册到Nacos,修改conf目录下的registry.conf配置
    image.png
    然后启动注册中心Nacos Server

    1. #进入Nacos安装目录,linux单机启动
    2. bin/startup.sh -m standalone
    3. # windows单机启动
    4. bin/startup.bat

    image.png
    注意:如果配置了seata server使用nacos作为配置中心,则配置信息会从nacos读取,file.conf可以不用配置。 客户端配置registry.conf使用nacos时也要注意group要和seata server中的group一致,默认group是”DEFAULT_GROUP”
    获取/seata/script/config-center/config.txt,修改配置信息
    image.png
    配置事务分组, 要与客户端配置的事务分组一致
    #my_test_tx_group需要与客户端保持一致 default需要跟客户端和registry.conf中registry中的cluster保持一致
    (客户端properties配置:spring.cloud.alibaba.seata.tx‐service‐group=my_test_tx_group)
    事务分组: 异地机房停电容错机制
    my_test_tx_group 可以自定义 比如:(guangzhou、shanghai…) , 对应的client也要去设置

    1. seata.service.vgroup-mapping.projectA=guangzhou

    default 必须要等于 registry.confi cluster = “default”
    配置参数同步到Nacos
    shell:

    1. sh ${SEATAPATH}/script/config-center/nacos/nacos-config.sh -h localhost -p 8848 -g SEATA_GROUP -t 5a3c7d6c-f497-4d68-a71a-2e5e3340b3ca

    参数说明:
    -h: host,默认值 localhost
    -p: port,默认值 8848
    -g: 配置分组,默认值为 ‘SEATA_GROUP’
    -t: 租户信息,对应 Nacos 的命名空间ID字段, 默认值为空 ‘’
    image.png
    精简配置

    1. service.vgroupMapping.my_test_tx_group=default
    2. service.default.grouplist=127.0.0.1:8091
    3. service.enableDegrade=false
    4. service.disableGlobalTransaction=false
    5. store.mode=db
    6. store.db.datasource=druid
    7. store.db.dbType=mysql
    8. store.db.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    9. store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=true
    10. store.db.user=root
    11. store.db.password=root
    12. store.db.minConn=5
    13. store.db.maxConn=30
    14. store.db.globalTable=global_table
    15. store.db.branchTable=branch_table
    16. store.db.queryLimit=100
    17. store.db.lockTable=lock_table
    18. store.db.maxWait=5000

    步骤七:启动Seata Server

    • 源码启动: 执行server模块下io.seata.server.Server.java的main方法
    • 命令启动: bin/seata-server.sh -h 127.0.0.1 -p 8091 -m db -n 1 -e test

    image.png
    启动Seata Server

    1. bin/seata-server.sh -p 8091 -n 1
    1. bin/seata-server.sh -p 8092 -n 2
    1. bin/seata-server.sh -p 8093 -n 3

    启动成功,默认端口8091
    image.png
    在注册中心中可以查看到seata-server注册成功
    image.png
    2.2 Seata Client快速开始
    声明式事务实现(@GlobalTransactional)
    接入微服务应用
    业务场景:
    用户下单,整个业务逻辑由三个微服务构成:

    • 订单服务:根据采购需求创建订单。
    • 库存服务:对给定的商品扣除库存数量。

    1)启动Seata server端,Seata server使用nacos作为配置中心和注册中心(上一步已完成)
    2)配置微服务整合seata
    第一步:添加pom依赖

    1. <!-- seata-->
    2. <dependency>
    3. <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    4. <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    5. </dependency>

    第二步: 各微服务对应数据库中添加undo_log表

    1. CREATE TABLE `undo_log` (
    2. `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    3. `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
    4. `xid` varchar(100) NOT NULL,
    5. `context` varchar(128) NOT NULL,
    6. `rollback_info` longblob NOT NULL,
    7. `log_status` int(11) NOT NULL,
    8. `log_created` datetime NOT NULL,
    9. `log_modified` datetime NOT NULL,
    10. PRIMARY KEY (`id`),
    11. UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
    12. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

    第五步:修改register.conf,配置nacos作为registry.type&config.type,对应seata server也使用nacos
    注意:需要指定group = “SEATA_GROUP”,因为Seata Server端指定了group = “SEATA_GROUP” ,必须保证一致

    1. registry {
    2. # file nacos eurekarediszkconsuletcd3sofa
    3. type = "nacos"
    4. nacos {
    5. serverAddr = "localhost"
    6. namespace = ""
    7. cluster = "default"
    8. group = "SEATA_GROUP"
    9. }
    10. }
    11. config {
    12. # filenacos apollozkconsuletcd3springCloudConfig
    13. type = "nacos"
    14. nacos {
    15. serverAddr = "localhost"
    16. namespace = ""
    17. group = "SEATA_GROUP"
    18. }
    19. }

    如果出现这种问题:image.png
    一般大多数情况下都是因为配置不匹配导致的:
    1.检查现在使用的seata服务和项目maven中seata的版本是否一致
    2.检查tx-service-group,nacos.cluster,nacos.group参数是否和Seata Server中的配置一致
    跟踪源码:seata/discover包下实现了RegistryService#lookup,用来获取服务列表

    1. NacosRegistryServiceImpl#lookup
    2. String clusterName = getServiceGroup(key); #获取seata server集群名称
    3. List<Instance> firstAllInstances = getNamingInstance().getAllInstances(getServiceName(), getServiceGroup(), clusters)

    第六步:修改application.yml配置
    配置seata 服务事务分组,要与服务端nacos配置中心中service.vgroup_mapping的后缀对应

    1. server:
    2. port: 8020
    3. spring:
    4. application:
    5. name: order-service
    6. cloud:
    7. nacos:
    8. discovery:
    9. server-addr: 127.0.0.1:8848
    10. alibaba:
    11. seata:
    12. tx-service-group:
    13. my_test_tx_group # seata 服务事务分组
    14. datasource:
    15. type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    16. druid:
    17. driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    18. url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_order?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    19. username: root
    20. password: root
    21. initial-size: 10
    22. max-active: 100
    23. min-idle: 10
    24. max-wait: 60000
    25. pool-prepared-statements: true
    26. max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
    27. time-between-eviction-runs-millis: 60000
    28. min-evictable-idle-time-millis: 300000
    29. test-while-idle: true
    30. test-on-borrow: false
    31. test-on-return: false
    32. stat-view-servlet:
    33. enabled: true
    34. url-pattern: /druid/*
    35. filter:
    36. stat:
    37. log-slow-sql: true
    38. slow-sql-millis: 1000
    39. merge-sql: false
    40. wall:
    41. config:
    42. multi-statement-allow: true

    第七步:微服务发起者(TM 方)需要添加@GlobalTransactional注解

    1. @Override
    2. //@Transactional
    3. @GlobalTransactional(name="createOrder")
    4. public Order saveOrder(OrderVo orderVo){
    5. log.info("=============用户下单=================");
    6. log.info("当前 XID: {}", RootContext.getXID());
    7. // 保存订单
    8. Order order = new Order();
    9. order.setUserId(orderVo.getUserId());
    10. order.setCommodityCode(orderVo.getCommodityCode());
    11. order.setCount(orderVo.getCount());
    12. order.setMoney(orderVo.getMoney());
    13. order.setStatus(OrderStatus.INIT.getValue());
    14. Integer saveOrderRecord = orderMapper.insert(order);
    15. log.info("保存订单{}", saveOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");
    16. //扣减库存
    17. storageFeignService.deduct(orderVo.getCommodityCode(),orderVo.getCount());
    18. //扣减余额
    19. accountFeignService.debit(orderVo.getUserId(),orderVo.getMoney());
    20. //更新订单
    21. Integer updateOrderRecord = orderMapper.updateOrderStatus(order.getId(),OrderStatus.SUCCESS.getValue());
    22. log.info("更新订单id:{} {}", order.getId(), updateOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");
    23. return order;
    24. }

    测试
    分布式事务成功,模拟正常下单、扣库存,扣余额
    分布式事务失败,模拟下单扣库存成功、扣余额失败,事务是否回滚
    image.png