RDB快照（snapshot）
    在默认情况下， Redis 将内存数据库快照保存在名字为 dump.rdb 的二进制文件中。
    你可以对 Redis 进行设置， 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时， 自动保存一次数据集。
    比如说， 以下设置会让 Redis 在满足“ 60 秒内有至少有 1000 个键被改动”这一条件时， 自动保存一次数据集：
    # save 60 1000 //关闭RDB只需要将所有的save保存策略注释掉即可
    还可以手动执行命令生成RDB快照，进入redis客户端执行命令save或bgsave可以生成dump.rdb文件，每次命令执行都会将所有redis内存快照到一个新的rdb文件里，并覆盖原有rdb快照文件。
    bgsave的写时复制(COW)机制
    Redis 借助操作系统提供的写时复制技术（Copy-On-Write, COW），在生成快照的同时，依然可以正常处理写命令。简单来说，bgsave 子进程是由主线程 fork 生成的，可以共享主线程的所有内存数据。bgsave 子进程运行后，开始读取主线程的内存数据，并把它们写入 RDB 文件。此时，如果主线程对这些数据也都是读操作，那么，主线程和 bgsave 子进程相互不影响。但是，如果主线程要修改一块数据，那么，这块数据就会被复制一份，生成该数据的副本。然后，bgsave 子进程会把这个副本数据写入 RDB 文件，而在这个过程中，主线程仍然可以直接修改原来的数据。
    save与bgsave对比：

    命令 save bgsave
    IO类型 同步 异步
    是否阻塞redis其它命令 是 否(在生成子进程执行调用fork函数时会有短暂阻塞)
    复杂度 O(n) O(n)
    优点 不会消耗额外内存 不阻塞客户端命令
    缺点 阻塞客户端命令 需要fork子进程，消耗内存

    配置自动生成rdb文件后台使用的是bgsave方式。
    AOF（append-only file）
    快照功能并不是非常耐久（durable）： 如果 Redis 因为某些原因而造成故障停机， 那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。从 1.1 版本开始， Redis 增加了一种完全耐久的持久化方式： AOF 持久化，将修改的每一条指令记录进文件appendonly.aof中(先写入os cache，每隔一段时间fsync到磁盘)
    比如执行命令“set zhuge 666”，aof文件里会记录如下数据

    1. *3
    2. $3
    3. set
    4. $5
    5. zhuge
    6. $3
    7. 666

    这是一种resp协议格式数据，星号后面的数字代表命令有多少个参数，$号后面的数字代表这个参数有几个字符
    注意，如果执行带过期时间的set命令，aof文件里记录的是并不是执行的原始命令，而是记录key过期的时间戳
    比如执行“set tuling 888 ex 1000”，对应aof文件里记录如下

    1. *3
    2. $3
    3. set
    4. $6
    5. tuling
    6. $3
    7. 888
    8. *3
    9. $9
    10. PEXPIREAT
    11. $6
    12. tuling
    13. $13
    14. 1604249786301

    你可以通过修改配置文件来打开 AOF 功能：

    1. appendonly yes

    从现在开始， 每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时（比如 SET）， 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。
    这样的话， 当 Redis 重新启动时， 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的。
    你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。
    有三个选项：

    1. appendfsync always：每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ，非常慢，也非常安全。
    2. appendfsync everysec：每秒 fsync 一次，足够快，并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。
    3. appendfsync no：从不 fsync ，将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。

    推荐（并且也是默认）的措施为每秒 fsync 一次， 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
    AOF重写
    AOF文件里可能有太多没用指令，所以AOF会定期根据内存的最新数据生成aof文件
    例如，执行了如下几条命令：

    1. 127.0.0.1:6379> incr readcount
    2. (integer) 1
    3. 127.0.0.1:6379> incr readcount
    4. (integer) 2
    5. 127.0.0.1:6379> incr readcount
    6. (integer) 3
    7. 127.0.0.1:6379> incr readcount
    8. (integer) 4
    9. 127.0.0.1:6379> incr readcount
    10. (integer) 5

    重写后AOF文件里变成

    1. *3
    2. $3
    3. SET
    4. $2
    5. readcount
    6. $1
    7. 5

    如下两个配置可以控制AOF自动重写频率

    1. auto-aof-rewrite-min-size 64mb   //aof文件至少要达到64M才会自动重写，文件太小恢复速度本来就很快，重写的意义不大
    2. auto-aof-rewrite-percentage 100  //aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写

    当然AOF还可以手动重写，进入redis客户端执行命令bgrewriteaof重写AOF
    注意，AOF重写redis会fork出一个子进程去做(与bgsave命令类似)，不会对redis正常命令处理有太多影响
    RDB 和 AOF ，我应该用哪一个？

    命令 RDB AOF
    启动优先级 低 高
    体积 小 大
    恢复速度 快 慢
    数据安全性 容易丢数据 根据策略决定

    生产环境可以都启用，redis启动时如果既有rdb文件又有aof文件则优先选择aof文件恢复数据，因为aof一般来说数据更全一点。
    Redis 4.0 混合持久化
    重启 Redis 时，我们很少使用 RDB来恢复内存状态，因为会丢失大量数据。我们通常使用 AOF 日志重放，但是重放 AOF 日志性能相对 RDB来说要慢很多，这样在 Redis 实例很大的情况下，启动需要花费很长的时间。 Redis 4.0 为了解决这个问题，带来了一个新的持久化选项——混合持久化。
    通过如下配置可以开启混合持久化(必须先开启aof)：

    1. aof-use-rdb-preamble yes

    如果开启了混合持久化，AOF在重写时，不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件，而是将重写这一刻之前的内存做RDB快照处理，并且将RDB快照内容和增量的AOF修改内存数据的命令存在一起，都写入新的AOF文件，新的文件一开始不叫appendonly.aof，等到重写完新的AOF文件才会进行改名，覆盖原有的AOF文件，完成新旧两个AOF文件的替换。
    于是在 Redis 重启的时候，可以先从.aof文件里加载 RDB 的内容，然后再重放增量 AOF 日志就可以完全替代之前的 AOF 全量文件重放，因此重启效率大幅得到提升。
    注意，如果开启了混合持久化，那么上面rdb里的各种save 60 1000之类的配置就可以注释掉了，不需要再生成rdb日志了，完全用aof的就可以了。
    混合持久化AOF文件结构如下
    image.png
    Redis数据备份策略：

    1. 写crontab定时调度脚本，每小时都copy一份rdb或aof的备份到一个目录中去，仅仅保留最近48小时的备份
    2. 每天都保留一份当日的数据备份到一个目录中去，可以保留最近1个月的备份
    3. 每次copy备份的时候，都把太旧的备份给删了
    4. 每天晚上将当前机器上的备份复制一份到其他机器上，以防机器损坏
    5. 恢复时把rdb或者aof文件放到目录下重新启动就可以自动恢复数据了

    要注意redis.conf配置里的dir默认存放位置是./,不指定地址的话是放在下面的，这个要注意：
    image.png
    地址修改后：
    image.png
    image.png