一、令牌桶算法

算法思想是：

令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中；
令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃；
请求要消耗等比例的令牌才能被处理；
令牌不够时，请求被缓存。

二、漏桶算法

算法思想是：

水（请求）从上方倒入水桶，从水桶下方流出（被处理）；
来不及流出的水存在水桶中（缓冲），以固定速率流出；
水桶满后水溢出（丢弃）。
这个算法的核心是：缓存请求、匀速处理、多余的请求直接丢弃。
相比漏桶算法，令牌桶算法不同之处在于它不但有一只“桶”，还有个队列，这个桶是用来存放令牌的，队列才是用来存放请求的。
从作用上来说，漏桶和令牌桶算法最明显的区别就是是否允许突发流量(burst)的处理，漏桶算法能够强 行限制数据的实时传输（处理）速率，对突发流量不做额外处理；
而令牌桶算法能够在限制数据的平均 传输速率的同时允许某种程度的突发传输。
Nginx按请求速率限速模块使用的是漏桶算法，即能够强行保证请求的实时处理速度不会超过设置的阈值。

三、配置案例

1、limit_conn_zone

1.1nginx配置

http{
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=one:10m;
server
{
......
limit_conn one 10;
......
}
}

其中“limit_conn one 10”既可以放在server层对整个server有效，也可以放在location中只对单独的 location有效。 该配置表明：客户端的并发连接数只能是10个。
1.2结果
ab工具20并发去请求nginx，可以看到 Complete requests: 20 Failed requests: 9 （由于nginx配置中一个ip并发连接数为10，而结果中成功数为+1的原因为 计数器 从零 开始 0 所以会 多一个；nginx的日志中也可以看到有9个请求返回503）

2、limit_req_zone

2.1 nginx配置

http{
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=req_one:10m rate=1r/s;
server
{
......
limit_req zone=req_one burst=120;
......
}
}

其中“limit_req zone=req_one burst=120”既可以放在server层对整个server有效，也可以放在location 中只对单独的location有效。
rate=1r/s的意思是每个地址每秒只能请求一次，也就是说令牌桶burst=120一共有120块令牌，并且每 秒钟只新增1块令牌， 120块令牌发完后，多出来的请求就会返回503.。

3、ngx_http_upstream_module

3.1通过官方文档介绍，
该模块有一个参数：max_conns可以对服务端进行限流，可惜在商业版 nginx中才能使用。然而，在nginx1.11.5版本以后，官方已经将该参数从商业版中脱离出来了，也就是说只要我们将生产上广泛使用的nginx1.9.12版本和1.10版本升级即可使用（通过测试可以看到，在旧版本的nginx中，如果加上该参数，nginx服务是无法启动的）。
3.2配置

upstream xxxx{
server 127.0.0.1:8080 max_conns=10;
server 127.0.0.1:8081 max_conns=10;
}

3.3结果
用两台机器各自用ab工具向nginx发送20、30、40个并发请求： 可以看到无论并发多少，成功的请求只有12个，成功的次数会多个2个，同时1.2的测试结果中成功 次数也是+1，这里是两台机器，基于此种考虑，将机器增加至三台，果然成功的次数为13个。
这里得出一个假想，成功的请求数会根据客户端的+1而+1（这里只是假设）** 注：还有很重要的几点。max_conns是针对upstream中的单台server的，不是所有；nginx有个参数： worker_processes，max_conns是针对每个worker_processes的；