Hystrix监控
    除实现容错外, Hystrix还提供了近乎实时的监控。 HystrixCommand在执行时,会生成
    执行结果和运行指标,比如每秒执行的请求数、成功数等,这些监控数据对分析应用系统的
    状态很有用。
    使用 Hystrix的模块 hystrix-metrics-event-stream,就可将这些监控的指标信息以
    text/event-stream的格式暴露给外部系统。 spring-cloud-starter-netflix-hystrix包含该
    模块,在此基础上,只须为项目添加 spring-boot-starter-actuator依赖,就可使
    用/hystrix.stream端点获得Hystrix的监控信息了。
    Feign项目的Hystrix监控
    见示例:07-ms-consumer-order-feign-hystrix-fallback-stream
    为项目增加依赖
    image.png
    在启动类上增加@EnableCircuitBreaker,这样就可以使用/hystrix.stream端点监控
    Hystrix了
    运行项目后访问地址:http://192.168.137.1:8020/hystrix.stream,效果如下图
    image.png
    使用Hystrix Dashboard可视化监控数据
    前面讨论了Hystrix的监控,但访问/hystrix.stream端点获得的数据是以文字形式展示的。
    很难通过这些数据,一眼看出系统当前的运行状态。
    可使用 Hystrix Dashboard,让监控数据图形化、可视化
    见示例:07-ms-hystrix-dashboard
    为项目添加依赖,并在启动类上增加注解@EnableHystrixDashboard
    image.png
    运行项目访问:http://localhost:8030/hystrix,效果如下图
    image.png
    将上一个项目的查看监控数据地址输入,在title里任意输入一个监控名称test,点击
    Monitor Stream按钮,效果如下图(须先运行至少一次订单服务的用户查询接口才能显示数
    据,否则无监控数据)
    image.png
    在监控的界面有两个重要的图形信息:一个实心圆和一条曲线。
    实心圆:1、通过颜色的变化代表了实例的健康程度,健康程度从绿色、黄色、橙色、
    红色递减。2、通过大小表示请求流量发生变化,流量越大该实心圆就越大。所以可以在大
    量的实例中快速发现故障实例和高压实例。
    曲线:用来记录2分钟内流浪的相对变化,可以通过它来观察流量的上升和下降趋势。
    使用Turbine聚合监控数据
    Turbine是一个聚合 Hystrix监控数据的工具,它可将所有相关/hystrix.stream端点的数据聚合到一个组
    合的/turbine.stream中,从而让集群的监控更加方便。
    见示例:07-ms-hystrix-turbine
    添加依赖,并在启动类上增加注解@EnableTurbine
    image.png
    编写配置文件application.yml
    image.png
    使用以上配置,Turbine会在Eureka Server中找到microservice-consumer-order和
    microservice-consumer-order-feign-hystrix-fallback-stream这两个微服务,并聚合两
    个微服务的监控数据。
    运行如下所有项目,详细步骤参看视频
    1、运行07-ms-eureka-server项目2、运行07-ms-provider-user项目
    3、运行06-ms-consumer-order-ribbon-hystrix-fallback项目
    4、运行07-ms-consumer-order-feign-hystrix-fallback-stream项目
    5、运行07-ms-hystrix-turbine项目
    6、运行07-ms-hystrix-dashboard项目
    访问turbine监控地址:http://192.168.137.1:8031/turbine.stream,可以看到turbine的
    聚合监控数据,效果如下
    image.png
    访问dashboard地址:http://localhost:8030/hystrix,将该turbine的监控地址输入
    dashboard,效果如下图:
    image.png