一、数据结构
二、集合对比
三、hashset:
四、hashmap:
五、hashtable:
[
](https://blog.csdn.net/u012102104/article/details/79235938)
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1.数据结构与java集合
- 一、性能调优
- 二、并发编程
- 1).操作系统内核原理
- 2).并发编程之JMM&volatile
- 3).并发编程之synchronized
- 4).抽象队列同步器AQS应用之Lock
- 5).抽象队列同步器AQS应用之阻塞队列BlockingQueue
- 6).CountDownLatch、Semaphore和CyclicBarrier
- 7).CAS之Atomic&Unsafe魔法类
- 8).HashMap、TreeMap
- 9).ConcurrentHashMap与CopyOnWriteArrayList
- 10).线程池Executor原理与源码解读
- 11).并发编程之定时任务&定时线程池
- 12).ForkJoin框架原理分析
- 13).无锁并发框架-Disruptor
- 三、分布式框架
- 1).分布式消息中间件
- 1.RabbitMq
- 1.1 MQ概述与MQ优劣势分析
- 1.2 RabbitMq概述
- 1.3 RabbitMq安装以及控制台使用
- 1.4 RabbitMq工作模式之普通模式
- 1.5 RabbitMq工作模式之WorkQueues模式
- 1.6 RabbitMq工作模式之PubSub模式
- 1.7 RabbitMq工作模式之Routing 路由模式
- 1.8 RabbitMq工作模式之通配符模式
- 1.9 RabbitMq工作模式总结
- 2.0 RabbitMQ消息确认机制
- 2.1 RabbitMq之Confirm、Return与ACK
- 2.2 RabbitMq之消峰限流
- 2.3 RabbitMq之TTL
- 2.4 RabbitMq之死信队列
- 2.5 RabbitMq之延迟队列实现订单30分钟未支付自动取消
- 2.6 RabbitMq之消息积压、消息丢失与重复消费问题
- 2.7 RabbitMQ之haproxy集群
- 2.RocketMq
- 3.kafka
- 1.RabbitMq
- 2).分布式储存中间件
- 3).分布式框架
- 1).分布式消息中间件
- 四、框架源码
- 五、微服务框架
- 六、服务器与工具
- 七、亿级流量项目记录
- 八、扩展技术（持续更新中...）
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