给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
    请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

    示例 1:
    输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
    输出: 2

    示例 2:
    输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
    输出: 1

    示例 3:
    输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
    输出: 4

    示例1描述的场景是数组中存在某个元素的值等于目标值，那么该元素所在的索引即目标位置。
    示例2描述的场景是数组中不存在某个元素的值等于目标值，那么势必可以确定某个元素的值是小于目标值，该元素的下一个元素是大于目标值，则该元素的下一个元素索引值即目标位置。
    示例3描述的场景是数组中最大值也小于目标值，那么数组最大下标的下一个位置即目标位置。
    示例4描述的场景是数组中最小值也大于目标值，那么数组第一个下标位置即目标位置。

    1. public int searchInsert(int[] nums, int target) {
    2.     int length = nums.length;
    3.     if (nums[0] > target) {
    4.         return 0;
    5.     }
    6.     if (nums[length-1] < target) {
    7.         return length;
    8.     }
    9.     int left = 0;
    10.     for(int i = 0; i < length; i++) {
    11.         if (nums[i] == target) {
    12.             return i;
    13.         }
    14.         if (nums[i] < target) {
    15.             left = i;
    16.         }
    17.     }
    18.     return left + 1;
    19. }

    而且因为数组时有序的，可以利用二分查找特性：

    1. public int searchInsert(int[] nums, int target) {
    2.     int length = nums.length;
    3.     if (nums[0] > target) {
    4.         return 0;
    5.     }
    6.     if (nums[length-1] < target) {
    7.         return length;
    8.     }
    9.     int left = 0;
    10.     int right = length - 1;
    11.     while (left <= right) {
    12.         int mid = left + (right - left) / 2;
    13.         if (nums[mid] == target) {
    14.             return mid;
    15.         }
    16.         if (nums[mid] < target) {
    17.             left = mid + 1;
    18.         } else {
    19.             right = mid - 1;
    20.         }
    21.     }
    22.     return left;
    23. }