给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。
    你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

    示例:
    给定 nums = [2, 7, 11, 15],target = 9,因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,所以返回 [0, 1]

    双层遍历,逐一对两个元素求和,判断求和结果是否和 target 一致

    1. public int[] towSum(int[] nums, int target) {
    2. for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
    3. for(int j = 0; j < nums.length; j++) {
    4. if (i != j && nums[i] + nums[j] == target) {
    5. return new int[] {i, j};
    6. }
    7. }
    8. }
    9. return new int[] {};
    10. }

    上面的算法是最简单可以想到的方法,也比较贴合自然想法,逐个计算两个元素的和,看结果是否符合。

    若要降低时间复杂度,我们可以通过空间换时间的方式,利用 HashMap 便于查找特性,先遍历一遍数组,将值都填充到 HashMap 中,然后再查找 HashMap 中是否存在差值:

    1. public int[] towSum(int[] nums, int target) {
    2. Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    3. for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
    4. map.put(nums[i], i);
    5. }
    6. for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
    7. int diff = target - nums[i];
    8. if (map.containsKey(diff) && map.get(diff) != i) {
    9. return new int[] {i, map.get(diff)};
    10. }
    11. }
    12. return new int[] {};
    13. }

    而且可以通过边遍历边比较,进一步减少遍历次数

    1. public int[] towSum(int[] nums, int target) {
    2. Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    3. for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
    4. int diff = target - nums[i];
    5. if (map.containsKey(diff) && map.get(diff) != i) {
    6. return new int[] {i, map.get(diff)};
    7. }
    8. map.put(nums[i], i);
    9. }
    10. return new int[] {};
    11. }