给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15],target = 9,因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,所以返回 [0, 1]
双层遍历,逐一对两个元素求和,判断求和结果是否和 target 一致
public int[] towSum(int[] nums, int target) {
for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
for(int j = 0; j < nums.length; j++) {
if (i != j && nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[] {i, j};
}
}
}
return new int[] {};
}
上面的算法是最简单可以想到的方法,也比较贴合自然想法,逐个计算两个元素的和,看结果是否符合。
若要降低时间复杂度,我们可以通过空间换时间的方式,利用 HashMap 便于查找特性,先遍历一遍数组,将值都填充到 HashMap 中,然后再查找 HashMap 中是否存在差值:
public int[] towSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
int diff = target - nums[i];
if (map.containsKey(diff) && map.get(diff) != i) {
return new int[] {i, map.get(diff)};
}
}
return new int[] {};
}
而且可以通过边遍历边比较,进一步减少遍历次数
public int[] towSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
int diff = target - nums[i];
if (map.containsKey(diff) && map.get(diff) != i) {
return new int[] {i, map.get(diff)};
}
map.put(nums[i], i);
}
return new int[] {};
}