给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,请你找到 最左边 的中间位置 middleIndex (也就是所有可能中间位置下标最小的一个)。
中间位置 middleIndex 是满足 nums[0] + nums[1] + … + nums[middleIndex-1] == nums[middleIndex+1] + nums[middleIndex+2] + … + nums[nums.length-1] 的数组下标。
如果 middleIndex == 0 ,左边部分的和定义为 0 。类似的,如果 middleIndex == nums.length - 1 ,右边部分的和定义为 0 。
请你返回满足上述条件 最左边 的 middleIndex ,如果不存在这样的中间位置,请你返回 -1 。
示例 1:
输入:nums = [2,3,-1,8,4]
输出:3
解释:
下标 3 之前的数字和为:2 + 3 + -1 = 4
下标 3 之后的数字和为:4 = 4
示例 2:
输入:nums = [1,-1,4]
输出:2
解释:
下标 2 之前的数字和为:1 + -1 = 0
下标 2 之后的数字和为:0
示例 3:
输入:nums = [2,5]
输出:-1
解释:
不存在符合要求的 middleIndex 。
示例 4:
输入:nums = [1]
输出:0
解释:
下标 0 之前的数字和为:0
下标 0 之后的数字和为:0
public int pivotIndex(int[] nums) {
int total = 0;
for(int val : nums) {
total += val;
}
int presum = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (2 * presum + nums[i] == total) {
return i;
}
presum += nums[i];
}
return -1;
}
此处先求和 total ,然后求和 presum ,通过判断是否满足 2 * presum + nums[i] == total
也是前缀和思想的体现