1. Pillow
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    3. PILPython Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。
    4. 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow
    5. 安装Pillow
    6. 如果安装了AnacondaPillow就已经可用了。否则,需要在命令行下通过pip安装:
    7. $ pip install pillow
    8. 如果遇到Permission denied安装失败,请加上sudo重试。
    9. 操作图像
    10. 来看看最常见的图像缩放操作,只需三四行代码:
    11. from PIL import Image
    12. # 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径:
    13. im = Image.open('test.jpg')
    14. # 获得图像尺寸:
    15. w, h = im.size
    16. print('Original image size: %sx%s' % (w, h))
    17. # 缩放到50%:
    18. im.thumbnail((w//2, h//2))
    19. print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2))
    20. # 把缩放后的图像用jpeg格式保存:
    21. im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')
    22. 其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。
    23. 比如,模糊效果也只需几行代码:
    24. from PIL import Image, ImageFilter
    25. # 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径:
    26. im = Image.open('test.jpg')
    27. # 应用模糊滤镜:
    28. im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
    29. im2.save('blur.jpg', 'jpeg')
    30. 效果如下:
    31. PIL-blur
    32. PILImageDraw提供了一系列绘图方法,让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片:
    33. from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
    34. import random
    35. # 随机字母:
    36. def rndChar():
    37. return chr(random.randint(65, 90))
    38. # 随机颜色1:
    39. def rndColor():
    40. return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))
    41. # 随机颜色2:
    42. def rndColor2():
    43. return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))
    44. # 240 x 60:
    45. width = 60 * 4
    46. height = 60
    47. image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
    48. # 创建Font对象:
    49. font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36)
    50. # 创建Draw对象:
    51. draw = ImageDraw.Draw(image)
    52. # 填充每个像素:
    53. for x in range(width):
    54. for y in range(height):
    55. draw.point((x, y), fill=rndColor())
    56. # 输出文字:
    57. for t in range(4):
    58. draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
    59. # 模糊:
    60. image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
    61. image.save('code.jpg', 'jpeg')
    62. 我们用随机颜色填充背景,再画上文字,最后对图像进行模糊,得到验证码图片如下:
    63. 验证码
    64. 如果运行的时候报错:
    65. IOError: cannot open resource
    66. 这是因为PIL无法定位到字体文件的位置,可以根据操作系统提供绝对路径,比如:
    67. '/Library/Fonts/Arial.ttf'
    68. 要详细了解PIL的强大功能,请请参考Pillow官方文档:
    69. https://pillow.readthedocs.org/
    70. 小结
    71. PIL提供了操作图像的强大功能,可以通过简单的代码完成复杂的图像处理。
    72. 参考源码
    73. https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/packages/pil/use_pil_resize.py
    74. https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/packages/pil/use_pil_blur.py
    75. https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/packages/pil/use_pil_draw.py