1. 获取对象信息
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    4. 当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢？
    6. 使用type()
    8. 首先，我们来判断对象类型，使用type()函数：
    10. 基本类型都可以用type()判断：
    12. >>> type(123)
    13. <class 'int'>
    14. >>> type('str')
    15. <class 'str'>
    16. >>> type(None)
    17. <type(None) 'NoneType'>
    18. 如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：
    20. >>> type(abs)
    21. <class 'builtin_function_or_method'>
    22. >>> type(a)
    23. <class '__main__.Animal'>
    24. 但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
    26. >>> type(123)==type(456)
    27. True
    28. >>> type(123)==int
    29. True
    30. >>> type('abc')==type('123')
    31. True
    32. >>> type('abc')==str
    33. True
    34. >>> type('abc')==type(123)
    35. False
    36. 判断基本数据类型可以直接写int，str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：
    38. >>> import types
    39. >>> def fn():
    40. ...     pass
    41. ...
    42. >>> type(fn)==types.FunctionType
    43. True
    44. >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
    45. True
    46. >>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
    47. True
    48. >>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
    49. True
    50. 使用isinstance()
    52. 对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
    54. 我们回顾上次的例子，如果继承关系是：
    56. object -> Animal -> Dog -> Husky
    57. 那么，isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象：
    59. >>> a = Animal()
    60. >>> d = Dog()
    61. >>> h = Husky()
    62. 然后，判断：
    64. >>> isinstance(h, Husky)
    65. True
    66. 没有问题，因为h变量指向的就是Husky对象。
    68. 再判断：
    70. >>> isinstance(h, Dog)
    71. True
    72. h虽然自身是Husky类型，但由于Husky是从Dog继承下来的，所以，h也还是Dog类型。换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
    74. 因此，我们可以确信，h还是Animal类型：
    76. >>> isinstance(h, Animal)
    77. True
    78. 同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型：
    80. >>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal)
    81. True
    82. 但是，d不是Husky类型：
    84. >>> isinstance(d, Husky)
    85. False
    86. 能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断：
    88. >>> isinstance('a', str)
    89. True
    90. >>> isinstance(123, int)
    91. True
    92. >>> isinstance(b'a', bytes)
    93. True
    94. 并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：
    96. >>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
    97. True
    98. >>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
    99. True
    100. 总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类"一网打尽"。
    101. 使用dir()
    103. 如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：
    105. >>> dir('ABC')
    106. ['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']
    107. 类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：
    109. >>> len('ABC')
    110. 3
    111. >>> 'ABC'.__len__()
    112. 3
    113. 我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法：
    115. >>> class MyDog(object):
    116. ...     def __len__(self):
    117. ...         return 100
    118. ...
    119. >>> dog = MyDog()
    120. >>> len(dog)
    121. 100
    122. 剩下的都是普通属性或方法，比如lower()返回小写的字符串：
    124. >>> 'ABC'.lower()
    125. 'abc'
    126. 仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态：
    128. >>> class MyObject(object):
    129. ...     def __init__(self):
    130. ...         self.x = 9
    131. ...     def power(self):
    132. ...         return self.x * self.x
    133. ...
    134. >>> obj = MyObject()
    135. 紧接着，可以测试该对象的属性：
    137. >>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？
    138. True
    139. >>> obj.x
    140. 9
    141. >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
    142. False
    143. >>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
    144. >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
    145. True
    146. >>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
    147. 19
    148. >>> obj.y # 获取属性'y'
    149. 19
    150. 如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：
    152. >>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z'
    153. Traceback (most recent call last):
    154.  File "<stdin>", line 1, in <module>
    155. AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'
    156. 可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：
    158. >>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404
    159. 404
    160. 也可以获得对象的方法：
    162. >>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？
    163. True
    164. >>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'
    165. <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
    166. >>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn
    167. >>> fn # fn指向obj.power
    168. <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
    169. >>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的
    170. 81
    171. 小结
    173. 通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息。如果可以直接写：
    175. sum = obj.x + obj.y
    176. 就不要写：
    178. sum = getattr(obj, 'x') + getattr(obj, 'y')
    179. 一个正确的用法的例子如下：
    181. def readImage(fp):
    182.    if hasattr(fp, 'read'):
    183.        return readData(fp)
    184.    return None
    185. 假设我们希望从文件流fp中读取图像，我们首先要判断该fp对象是否存在read方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。hasattr()就派上了用场。
    187. 请注意，在Python这类动态语言中，根据鸭子类型，有read()方法，不代表该fp对象就是一个文件流，它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，但只要read()方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。
    189. 参考源码
    191. get_type.py
    193. attrs.py