3. 返回函数
    6. 函数作为返回值
    8. 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
    10. 我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的：
    12. def calc_sum(*args):
    13.    ax = 0
    14.    for n in args:
    15.        ax = ax + n
    16.    return ax
    17. 但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数：
    19. def lazy_sum(*args):
    20.    def sum():
    21.        ax = 0
    22.        for n in args:
    23.            ax = ax + n
    24.        return ax
    25.    return sum
    26. 当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：
    28. >>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
    29. >>> f
    30. <function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
    31. 调用函数f时，才真正计算求和的结果：
    33. >>> f()
    34. 25
    35. 在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为"闭包（Closure）"的程序结构拥有极大的威力。
    37. 请再注意一点，当我们调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：
    39. >>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
    40. >>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
    41. >>> f1==f2
    42. False
    43. f1()和f2()的调用结果互不影响。
    45. 闭包
    47. 注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以，闭包用起来简单，实现起来可不容易。
    49. 另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。我们来看一个例子：
    51. def count():
    52.    fs = []
    53.    for i in range(1, 4):
    54.        def f():
    55.             return i*i
    56.        fs.append(f)
    57.    return fs
    59. f1, f2, f3 = count()
    60. 在上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了。
    62. 你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果是：
    64. >>> f1()
    65. 9
    66. >>> f2()
    67. 9
    68. >>> f3()
    69. 9
    70. 全部都是9！原因就在于返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果为9。
    72. 返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
    73. 如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：
    75. def count():
    76.    def f(j):
    77.        def g():
    78.            return j*j
    79.        return g
    80.    fs = []
    81.    for i in range(1, 4):
    82.        fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()
    83.    return fs
    84. 再看看结果：
    86. >>> f1, f2, f3 = count()
    87. >>> f1()
    88. 1
    89. >>> f2()
    90. 4
    91. >>> f3()
    92. 9
    93. 缺点是代码较长，可利用lambda函数缩短代码。
    95. 练习
    97. 利用闭包返回一个计数器函数，每次调用它返回递增整数：
    99. # -*- coding: utf-8 -*-
    101. def createCounter():
    102.    def counter():
    103.        return 1
    104.    return counter
    106. # 测试:
    107. counterA = createCounter()
    108. print(counterA(), counterA(), counterA(), counterA(), counterA()) # 1 2 3 4 5
    109. counterB = createCounter()
    110. if [counterB(), counterB(), counterB(), counterB()] == [1, 2, 3, 4]:
    111.    print('测试通过!')
    112. else:
    113.    print('测试失败!')
    114. Run
    115. 小结
    117. 一个函数可以返回一个计算结果，也可以返回一个函数。
    119. 返回一个函数时，牢记该函数并未执行，返回函数中不要引用任何可能会变化的变量。
    121. 参考源码
    123. return_func.py