2. 单一操作
    4. 插入 
    5. 　　create：必须指定待查询的idnex、type、id和查询体body；缺一不可，否则报错 
    6. 　　index：相比于create，index的用法就相对灵活很多；id并非是一个必选项，如果指定，则该文档的id就是指定值，若不指定，则系统会自动生成一个全局唯一的id赋给该文档。 
    7. eg：
    9. body = {"name": 'lucy', 'sex': 'female', 'age': 10}
    10. es = Elasticsearch(['localhost:9200'])
    11. es.index(index='indexName', doc_type='typeName', body, id=None)
    12. 1
    13. 2
    14. 3
    15. 删除 
    16. 　　delete：删除指定index、type、id的文档
    18. es.delete(index='indexName', doc_type='typeName', id='idValue')
    19. 1
    20. 查找 
    21. 　　get：获取指定index、type、id所对应的文档
    23. es.get(index='indexName', doc_type='typeName', id='idValue')
    24. 1
    25. 更新 
    26. 　　update：跟新指定index、type、id所对应的文档 
    27. 　　
    29. es.update(index='indexName', doc_type='typeName', id='idValue', body={待更新字段})
    30. 1
    31. 批量操作
    33. 条件查询 
    34. 　　search：查询满足条件的所有文档，没有id属性，且index，type和body均可为None。 
    35. 　　body的语法格式必须符合DSL（Domain Specific Language ）格式
    37. query = {'query': {'match_all': {}}}# 查找所有文档
    39. query = {'query': {'term': {'name': 'jack'}}}# 查找名字叫做jack的所有文档
    41. query = {'query': {'range': {'age': {'gt': 11}}}}# 查找年龄大于11的所有文档
    43. allDoc = es.search(index='indexName', doc_type='typeName', body=query)
    45. print allDoc['hits']['hits'][0]# 返回第一个文档的内容
    46. 1
    47. 2
    48. 3
    49. 4
    50. 5
    51. 6
    52. 7
    53. 8
    54. 9
    55. 条件删除 
    56. 　　delete_by_query：删除满足条件的所有数据，查询条件必须符合DLS格式
    58. query = {'query': {'match': {'sex': 'famale'}}}# 删除性别为女性的所有文档
    60. query = {'query': {'range': {'age': {'lt': 11}}}}# 删除年龄小于11的所有文档
    62. es.delete_by_query(index='indexName', body=query, doc_type='typeName')