4. 03、python中的装饰器与迭代器
    5. # 装饰器本质上是一个Python函数 它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能
    6. # 装饰器的返回值也是一个函数对象
    7. # 它经常用于有切面需求的场景 比如：插入日志 性能测试  权限判断等
    8. # 有了装饰器 我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用
    9. # 总之 装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能
    11. # -*- coding: utf-8 -*-
    12. __author__ = 'dongfangyao'
    13. __date__ = '2017/12/18 下午4:21'
    14. __product__ = 'PyCharm'
    15. __filename__ = 'decorator1'
    18. def addTips(fun):
    19.    def wrap(*args, **kwargs):
    20.        print('这是操作之前')
    21.        result = fun(*args, **kwargs)
    22.        print('操作结束啦！')
    23.        return result
    24.    return wrap
    26. @addTips
    27. def add(x, y):
    28.    return x+y
    30. print(add(2, 3))
    33. # -*- coding: utf-8 -*-
    34. __author__ = 'dongfangyao'
    35. __date__ = '2017/12/18 下午4:29'
    36. __product__ = 'PyCharm'
    37. __filename__ = 'decorator2'
    39. def addTips(i):
    40.    def wrap1(fun):
    41.        def wrap(*args, **kwargs):
    42.            print('这是操作之前')
    43.            result = 0
    44.            if i > 10:
    45.                result = fun(*args, **kwargs)
    46.            else:
    47.                print('对不起，没有执行fun的权限')
    48.            print('操作结束啦！')
    49.            return result
    50.        return wrap
    51.    return wrap1
    53. @addTips(11)
    54. def add(x, y):
    55.    return x+y
    57. print(add(2, 3))
    60. # -*- coding: utf-8 -*-
    61. # 迭代器（iterator）
    62. # 可迭代的对象：如果一个对象可以用for in 的方式遍历其内容 就是一个可迭代的对象 list tuple 字典
    63. # 迭代器：遍历可迭代对象内容的方式
    64. # 常见的迭代器：组合 排列 笛卡尔积  串联迭代器
    66. # -*- coding: utf-8 -*-
    67. __author__ = 'dongfangyao'
    68. __date__ = '2017/12/18 下午4:35'
    69. __product__ = 'PyCharm'
    70. __filename__ = 'iterator1'
    72. # 排列 组合 笛卡尔积 串联迭代器
    73. import itertools
    74. x = range(1, 5)
    75. y = list('abc')
    76. # 排列
    77. com1 = itertools.combinations(x, 3)
    78. #  组合
    79. com2 = itertools.permutations(x, 3)
    81. # 笛卡尔积
    82. com3 = itertools.product(x, y)
    84. # 串联迭代器
    85. com4 = itertools.chain(com1, com2, com3)
    88. for i in com4:
    89.    print(i)